本篇内容介绍了“Spring Data JPA的介绍以及基础用法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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 在昨天我们介绍了Spring Data JPA，以及基础使用，今天我们讲一下分页。

 首先，我们修改RaindropUserRepository类

import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import run.halo.app.model.entity.*;

import java.util.List;

public interface RaindropUserRepository extends JpaRepository {

    RaindropUser findByUsername(String userName);

    RaindropUser findBySexAndEmail(String sex, String email);

    //修改方法————添加Pageable类
    @Query("select new run.halo.app.model.entity.RaindropUser(raindrop.id," +
            "raindrop.username,raindrop.email,raindrop.sex," +
            "raindrop.age) from RaindropUser raindrop where raindrop.age < ?1")
    List findByLtAge(Integer age, Pageable pageable);

//    @Query("select new run.halo.app.model.entity.RaindropUser(a.id,a.username,a.email,a.sex,a.age) from spring_data_jpa a where age > ?1")
//    RaindropUser findByRtAge(Integer age);
}

然后我们修改测试方法：

    @Test
    public void Test(){
//      设置页码为0，每页显示数量15
        int page=0,size=15;
//      设置排序方式 以id列降序排列，升序为Sort.Direction.ASC
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
//      设置Pageable变量
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);

        List list = raindropUserRepository.findByLtAge(15, pageable);
        System.out.println("List: " + list.get(0));
    }

查看控制台打印信息：

Hibernate: select raindropus0_.id as col_0_0_, raindropus0_.username as col_1_0_, raindropus0_.email as col_2_0_, raindropus0_.sex as col_3_0_, raindropus0_.age as col_4_0_ from springdatajpa raindropus0_ where raindropus0_.age
“Spring Data JPA的介绍以及基础用法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
            
            
                            

                标题名称：SpringDataJPA的介绍以及基础用法                

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