application部署方式是什么
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run-application模式
（此方式一劳永逸，节省资源+数据隔离，集群之间不会相互影响）
①，将自己的项目jar包 和 flink镜像 打在一起生成新的镜像（默认jdk是1.8，如果有jdk版本要求可将jdk的home目录一起打进镜像，然后通过配置文件内添加参数 env.java.home: /opt/flink/jdk-11.0.10+0 来指定jdk ）
Dockerfile：
FROM flink RUN mkdir -p /opt/flink/usrlib COPY matest.jar /opt/flink/usrlib/matest.jar COPY jdk-11.0.10+0 /opt/flink/jdk-11.0.10+0 //RUN echo "env.java.home=/opt/flink/jdk-11.0.10+0" > /opt/flink/conf/flink-conf.yaml
②，构建镜像
docker build -t wordcount:1.0（你的镜像自定义名字） ./
③，如果有本地仓库的push到本地仓库，这样其他kubernetes的节点就不需要手动拷贝镜像了
docker tag wordcount:1.0 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0 docker push 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0
④，创建kubernets命名空间
kubectl create namespace flink-application-cluster
⑤，创建该空间的用户 flink (自定义)
kubectl create serviceaccount flink -n flink-application-cluster
⑥，给该用户赋权（不创建用户和赋权启动时候会报 权限 错）
kubectl create clusterrolebinding flink-role-binding-flink \ --clusterrole=edit \ --serviceaccount=flink-application-cluster:flink
⑦，到你服务器flink的home目录下，用flink命令 启动集群
bin/flink run-application --target kubernetes-application \ -Dkubernetes.cluster-id=gtcom-application-cluster(自定义任务名称，否则会自动创建) \ -Dkubernetes.namespace=flink-application-cluster \ -Dkubernetes.service-account=flink \ -Dkubernetes.container.image= 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0 \ local:///opt/flink/usrlib/gtcom-governance-2.3.0.jar --driverType AccessGovern --flow news --topicName flink-index --kafkaParallelism 3 --sinkParallelism 3
（从“--driverType” 开始是你的jar包需要传递的一些自定义参数）
提供一些图片：
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