这篇文章将为大家详细讲解有关sql to sqlalchemy 转换的实例分析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

专注于为中小企业提供网站制作、网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业庆城免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上1000+企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

代码如下: 

select to_char(date_published, 'yyyymm') yo from blog group by yo;

转换成sqlalchemy 语句可以使用 extract()

 代码如下: 

In[3]: year_field = db.func.extract('year', ArticleModel.date_published) In[4]: month_field = db.func.extract('month', ArticleModel.date_published) In[5]: yonth_field = year_field *100+ month_field In[6]:print db.session.query(yonth_field.label('yonth'), db.func.count(1)).group_by('yonth') SELECT EXTRACT(year FROM article_meta.date_published)*:param_1 + EXTRACT(month FROM article_meta.date_published)AS yonth, count(:param_2)AS count_1 FROM article_meta JOIN article ON article_meta.id = article.id GROUPBY yonth

也可以 可以通过 func 直接调用数据库支持的函数或存储过程

 代码如下: 

yonth = db.func.to_char(ArticleModel.date_published,'yyyymm').label('yonth') archive_list =(db.session.query(yonth,  db.func.count(1)).group_by('yonth').all())

关于sql to sqlalchemy 转换的实例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

网站栏目：sqltosqlalchemy转换的实例分析
路径分享：http://scyanting.com/article/pdscdd.html