Docker实践之python应用容器化的方法
本篇内容介绍了“Docker实践之python应用容器化的方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于网站建设、做网站、阿城网络推广、成都小程序开发、阿城网络营销、阿城企业策划、阿城品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们最大的嘉奖;创新互联为所有大学生创业者提供阿城建站搭建服务,24小时服务热线:18980820575,官方网址:www.cdcxhl.com
一、前言
容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性。
二、编写dockerfile文件
官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写dockerfile,可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下:
from python:3.6.4 run mkdir /code \ &&apt-get update \ &&apt-get -y install freetds-dev \ &&apt-get -y install unixodbc-dev copy app /code copy requirements.txt /code run pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple workdir /code cmd ["/bin/bash","run.sh"]
from:dockerfile中的一个非常重要的命令,作用是指定一个基础镜像来进行构建流程。比如上面指定了python3.6.4作为基础镜像,后续的一切操作都会以这个镜像作为基础来进行定制,如果不存在,会从官网下载。from必须是dockerfile首个命令。
run :dockerfile执行命令最核心的部分,在构建镜像的过程中执行参数。
copy:复制文件。copy <源路径> <目标路径>
workdir:工作目录,若不存在,会自动帮你创建。
cmd:容器启动命令,docker 不是虚拟机,容器就是进程。既然是进程,那么在启动容器的时候,需要指定所运行的程序及参数。 cmd 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令。如果docker run指定了命令参数,这里的cmd将不会起作用。例如docker run -it -name redis docker.io/redis /bin/bash,启动容器不会执行dockerfile中的cmd,因为docker run已经指定了命令参数/bin/bash。
三、构建镜像
docker build[options]上下文路径|url
[options]:通常指令包括-t,用来指定image的名字。-f指定dockfile的上下文路径。
上下文路径|url:上下文路径,如果只有一个小圆点 "." 代表当前目录。
docker bulid -t webtest . 命令构建一个名字为 webtest 的镜像,构建完成后返回一个镜像id1dfa2905efac。
[root@centos webtest]# ls app dockerfile requirements.txt run.sh [root@centos webtest]# docker build -t webtest . ... ... ... removing intermediate container 9c510e88e659 step 6/6 : cmd /bin/bash run.sh ---> running in 0bd29255c648 ---> 1dfa2905efac removing intermediate container 0bd29255c648 successfully built 1dfa2905efac
app:django项目
dockerfile
requirements.txt是项目运行所需要的python库
django
djangorestframework
pydes
pyMySQL
redis
requests
pymssql
pyodbc
paramiko
psutil
run.sh是运行容器时需要调用的shell脚本
python /code/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
启动容器,运行刚才构建的镜像。
docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest
[root@centos webtest]# docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest performing system checks... system check identified no issues (0 silenced). you have 15 unapplied migration(s). your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions. run 'python manage.py migrate' to apply them. august 09, 2018 - 09:56:51 django version 2.1, using settings 'shihangtool.settings' starting development server at http://0.0.0.0:8000/ quit the server with control-c.
-p:把容器的8000端口映射到宿主机6500
-v:主机的目录/home/code/webtest映射到容器的目录/code
--name:给容器起个名字web,webtest是我们刚刚构建的镜像
--restart:always 容器退出时总是重启
--privileged=true:执行容器内文件需要的权限
输入 ip:6500/home/ordersettle-k8s/
运行成功!
五、compose
是否觉得上面的操作太过复杂,如果能自动化部署就好了。不要着急,compose能够帮到你
1.简介:
compose是docker官方开源项目,用于docker集群的快速编排。compose通过docker-compose.yml文件定义和运行一个或多个容器。是fig的升级版。
2.安装:
compose是通过python编写的,调用了docker提供的api对容器进行管理。so 可以通过python管理工具pip来安装
pip install docker-compose
3.编写docker-compose.yml文件
这是docker-compose.yml主模板格式
version: '3' services: web1: build: . image: web1 ports: - "7500:8000" volumes: - /home/code/webtest:/code privileged: true restart: always
4.运行compose项目
将 dockerfile、requirements.txt、docker-compose.yml、app 文件夹放在同一目录,运行命令 docker-compose up
[root@centos webtest]# docker-compose up creating network "webtest_default" with the default driver building web1 step 1/6 : from python3.6.4-dev ---> ca46b1ed99ab step 2/6 : copy app /code ---> f59b9540f8ab removing intermediate container e987c66b51f5 step 3/6 : copy requirements.txt /code ---> 2095b64882ac removing intermediate container e3099b386727 ... ... ...
运行完成后,docker ps查看刚刚启动的容器web1,已经在运行啦
[root@centos ~]# docker ps container id image command created status ports names eeab6b5a993b web1 "/bin/bash run.sh" about a minute ago up 59 seconds 0.0.0.0:7500->8000/tcp webtest_web1_1 5fb51ce5a51c webtest "/bin/bash run.sh" 23 hours ago up about an hour 0.0.0.0:6500->8000/tcp web
“Docker实践之python应用容器化的方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
网站标题:Docker实践之python应用容器化的方法
网站网址:http://scyanting.com/article/pegpjj.html