这篇文章主要讲解了“Java怎么实现稀疏数组与二维数组转换”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java怎么实现稀疏数组与二维数组转换”吧！

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废话少说，直接上代码

package com.malajava.sparsearray;

public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {
        //创建一个11*11二维数组
        int array[][] = new int[11][11];
        array[1][2]=1;
        array[2][3]=2;
        System.out.println("------------------二维数组------------------");
        for (int[]row:array){
            for (int data: row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //二维数组转稀疏数组
        //先遍历二维数组，得到非零数据的个数
        int sum=0;
        for (int[]row:array){
            for (int data: row){
                if(data != 0)
                    sum++;
            }
        }
        System.out.println("----------------------------------------");
        System.out.println("非零个数为："+sum);
        int sparseArray[][] = new int[sum+1][3];
       sparseArray[0][0] =11;
       sparseArray[0][1]=11;
       sparseArray[0][2]=sum;
       //遍历二维数组将非零数字存入稀疏数组
        int count=0;        //用于记录是第几个非零数据
        for (int i=0;i<11;i++){
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if(array[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArray[count][0]=i;
                    sparseArray[count][1]=j;
                    sparseArray[count][2]=array[i][j];
                }
            }
        }

        System.out.println("------------稀疏数组-------------------------");
        //输出稀疏数组
        for (int [] row:sparseArray) {
            for(int data:row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //稀疏数组转二维数组
        System.out.println("----------------二维数组----------------------");
        int chessArray[][] =new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];

        for (int i=1;i
运行结果： 
感谢各位的阅读，以上就是“Java怎么实现稀疏数组与二维数组转换”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java怎么实现稀疏数组与二维数组转换这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
            
            
                            

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