Python工程师喜爱的5款数据可视化bi软件分别是哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

创新互联主要从事成都网站建设、做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务五台,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

 1、灯果数据可视化

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。

软件支持支持全国地图、省级地图、世界地图和3D地球，支持呼吸点、飞线、柱状图、区域色块和地点标记等特效，支持地图下钻和图表联动。支持局域网分享和网络公开分享，支持云服务器托管，支持软件内置查看和Web查看两种方式，可以完美嵌入第三方系统中。支持自定义GeoJSON上传，支持第三方三维模型导入，支持自定义组件，用户可以在线开发深度定制的可视化组件及特效。

官网下载地址：http://www.dengguobi.com/?type=download

适合人群：追求快速美观同时又不需要写一堆杂乱代码的开发者

2、Tangle

Tangle是一个Java库和工具，不仅仅是视觉化，还允许设计师和开发者创建reactive程序，对数据的关系可以提供深层理解。例如，一个网页端的转换计算器能够转换货币或测量。

3、 D3.js

一个强调网页标准的用来创建数据可视化Java库。使用HTML、SVG和CSS，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM，能够满足现在浏览器的兼容性并且不受专用框架的限制。

4、 FF Chartwell // @FontFont

FF Chartwell将简单数字串转换会可编辑的数据可视化，并进一步的自定义使用OpenTy功能。它是能够用于标准设计套件，例如Adobe  CreativeSuite，简单化图表的设计。

5、SAS VisualAnalytics // @SASsoftware

SAS可视化分析工具为了更加全面的分析能够探索各种尺寸的数据集可视化。拥有直观的平台和自动化预测工具，SAS视觉分析允许甚至可以让无技术基础的用户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。

关于Python工程师喜爱的5款数据可视化bi软件分别是哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

分享名称：Python工程师喜爱的5款数据可视化bi软件分别是哪些
文章路径：http://scyanting.com/article/pejpsg.html