这期内容当中小编将会给大家带来有关如何用Java代码实现最近最少使用缓存，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

目前创新互联已为上千家的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管、网站托管、服务器租用、企业网站设计、翁源网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

怎么实现一个最近最少使用（LRU）的缓存。缓存可以通过哈希表来实现，然而为这个缓存增加大小限制会变成另一个有意思的问题。现在我们看一下怎么实现。

最近最少使用缓存的回收

为了实现缓存回收，我们需要很容易做到：

• 查询出最近最晚使用的项

• 给最近使用的项做一个标记

链表可以实现这两个操作。检测最近最少使用的项只需要返回链表的尾部。标记一项为最近使用的项只需要从当前位置移除，然后将该项放置到头部。比较困难的事情是怎么快速的在链表中找到该项。

哈希表的帮助

看一下我们工具箱中的数据结构，哈希表可以在（消耗）常量的时间内索引到某个对象。如果我们创建一个形如key->链表节点的哈希表，我们就能够在常量时间内找到最近使用的节点。更甚的是，我们也能够在常量时间内判断节点的是否存在（或不存在）；

找到这个节点后，我们就能将这个节点移动到链表的最前端，标记为最近使用的项了。

Java的捷径

据我所知，很少有一种编程语言的标准库中有通用的数据结构能提供上述功能的。这是一种混合的数据结构，我们需要在哈希表的基础上建立一个链表。但是 Java已经为我们提供了这种形式的数据结构-LinkedHashMap！它甚至提供可覆盖回收策略的方法。需要我们注意的事情是，改链表的顺序是插入的顺序，而不是访问的顺序。但是，有一个构造函数提供了一个选项，可以使用访问的顺序（见文档）。

无需多说：

import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map;  public LRUCache extends LinkedHashMap {   private int cacheSize;    public LRUCache(int cacheSize) {     super(16, 0.75, true);     this.cacheSize = cacheSize;   }    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {     return size() >= cacheSize;   } }

上述就是小编为大家分享的如何用Java代码实现最近最少使用缓存了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站题目：如何用Java代码实现最近最少使用缓存
当前路径：http://scyanting.com/article/peoopd.html