python中，time、calendar、datetime

闲来无事，做做整理。
time模块：

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import time

# 睡眠 参数(秒) 可以为小数
time.sleep(0)

# 获取当前时间戳，从1970年1月1日0时0分0秒开始计算
t = time.time()  # 1543626884.3397386

# 获取当前时区的时间元组time.struct_time对象
# 东八区
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=9, tm_min=17, tm_sec=21, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=0)
t = time.localtime()

# 获取0时区的时间元组time.struct_time对象
# 0时区 格林尼治时间
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=1, tm_min=29, tm_sec=6, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=0)
t = time.gmtime()

# 根据时间元组time.struct_time对象创建时间戳
t = time.mktime((2018, 12, 1, 9, 17, 21, 5, 335, 0))  # 1543627041.0

# 0时区与当前时区相差的秒数
t = time.timezone

# 根据时间元组对象time.struct_time格式化输出时间
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())  # 2018-12-01 09:44:48

# 将时间戳转化为标准输出字符串
t = time.ctime(time.time())  # Sat Dec  1 09:46:04 2018

# time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。
# 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是"进程时间"，它是用秒表示的浮点数（时间戳。
# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间
# 第一次：4.1053936661986517e-07
# 第二次：8.210787332397303e-07
t = time.clock()

calendar模块：
import calendar

# 获取某一年的日历
# w:以几个字母表示周几
# l:每行间隔
# c:每月之间左右间隔
# m:每行显示几个月
# w, l, c, m都有默认值
c = calendar.calendar(2018, w=3, l=1, c=6, m=10)

# 获取某一年某一月的日历
c = calendar.month(2018, 12)

# 判断某一年是否是闰年
c = calendar.isleap(2018)

# 计算两年之间有多少闰年，左闭右开
c = calendar.leapdays(2000, 2008)  # 2

datetime.date模块：

from datetime import date
import time

# 创建date对象
# 根据年月日创建
# 参数都有指定范围
d = date(2018, 12, 1)  # 2018-12-01

# 创建今天日期对象
d = date.today()  # 2018-12-01

# 根据时间戳创建
d = date.fromtimestamp(time.time())  # 2018-12-01

# 提取年月日
print(d.year, d.month, d.day)  # 2018 12 1

# 标准格式日期
d1 = date.isoformat(d)  # 2018-12-01

# 日期元组：年份，一年第几周，星期几1-7
d1 = date.isocalendar(d)  # (2018, 48, 6)

# 提取标准星期1-7
w = d.isoweekday()  # 6

# 星期0-6
w = d.weekday()  # 5

# 格式化日期
d2 = d.strftime('%Y/%m/%d')  # 2018/12/01

# 将日期转化为时间元组
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1)
tt = d.timetuple()

datetime.time:
from datetime import time

# 创建时间对象
t = time(10, 42, 59)  # 10:42:59

# 提取时分秒
print(t.hour, t.minute, t.second)  # 10 42 59

# 格式化
t = t.strftime('%H  %M  %S')  # 10  42  59

datetime.datetime:

from datetime import datetime
import time

# 创建对象
dt = datetime(2018, 12, 1, 11, 10, 59)  # 2018-12-01 11:10:59

# 根据时间戳创建对象
dt = datetime.fromtimestamp(time.time())

# 获取当前时间，带时区
dt = datetime.now()  # 2018-12-01 10:52:38.860742

# 获取当前时间，不带时区
dt = datetime.utcnow()  # 2018-12-01 02:53:37.564099

# 提取年月日时分秒
print(dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour, dt.minute, dt.second)  # 2018 12 1 2 56 59

# 格式化输出
dt1 = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 2018-12-01 02:58:34

# 转化为时间戳
t = dt.timestamp()  # 1543604449.06578

# 转化为时间元组
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=3, tm_min=1, tm_sec=31, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1)
t = dt.timetuple()

datetime.timedelta:

from datetime import datetime, timedelta

# 创建对象
# 可以指定很多参数，一般指定seconds或者days
td1 = timedelta(days=1)  # 1 day, 0:00:00
td2 = timedelta(seconds=3600)  # 1:00:00

dt1 = datetime(2018, 11, 11, 11, 11, 11)
dt2 = datetime(2018, 11, 15, 11, 11, 11)

# 计算时间差
td3 = dt2 - dt1  # 4 days, 0:00:00
td4 = dt1 - dt2  # -4 days, 0:00:00

# 获取新时间
dt3 = dt1 + td1  # 2018-11-12 11:11:11
dt4 = dt1 - td2  # 2018-11-11 10:11:11

# 提取天数，秒数  天数秒数分开
print(td1.days, td1.seconds)  # 1 0

# 提取总共秒数
s = td1.total_seconds()  # 86400.0

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