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Mathematics for Machine Learning是英国Cambridge University Press即将出版的一本书，不过电子书已经发布，可以先看起来。它是一本面向机器学习的数学书，内容不是特别深奥，对于机器学习可谓刚刚好，值得花时间学习。内容涵盖线性代数、高等数学、向量积分、概率论、最优化以及机器学习基础知识（线性回归、降维和主成分分析、高斯混合模型以及支持向量机等）。

下面是该书的封面以及目录。

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