mysql中count(*)、count(1)、count(主键)、count(字段)的区别说什么

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select count( *)应该是一个比较常用的语句,用来统计记录行数。但是,慢慢地你会发现,这个语句越来越慢了,为什么呢?

MySQL 中,不同的存储引擎,count( *)的实现方式是不同的。

1、MyISAM 引擎,比较简单粗暴,直接将表的总行数存储在磁盘上,因此效率很高;

2、InnoDB 引擎中,执行count(*)时会遍历全表,需要一行行的把数据查出来,因此性能较差;

为啥 MyISAM 就可以这样做呢?因为它不支持事务啊,不用担心数据不一致的问题,因此可以快速返回count(*)。

假设,表 t 中有 1000 条数据,有下面三个用户并行的会话:

1、A 启动事务,查询表的总行数;

2、C 直接插入一条数据,然后查询总行数;

3、B 启动事务,插入一条数据,然后查询总行数;

4、C 查询总行数;

注意,上面启动的事务都没有提交。

A、B、C 查询的结果都不相同。

B 读到的是 1002,是因为可重复读隔离级别的存在。

而 C 未开启事务,因此无法看到别的事务的更新。

InnoDB 中,主键索引存储的是数据,辅助索引存储的只是主键值。辅助索引比主键索引小得多,轻量得多。

这种情况下,InnoDB 在执行count( *)时,就会判断使用哪个索引,会选择最小的树来进行遍历。在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。

综上,InnoDB 引擎中,在每一个会话中,都需要逐行读取数据,对 count( *) 优化,然后计数返回总行数。

count( *)、count( 1)、count( 主键)、count( 字段)的区别

(1)对于count(主键id),InnoDB 会遍历全表,取每行的主键 id,返回给 server 层,server 层拿到数据后,进行判断累加。

(2)对于count(1),InnoDB 仍遍历全表,但是不取值,server 层对返回的每一行数据新增一个 1,然后进行判断累加;

(3)对于count( 字段):

1、如果这个“字段”是定义为 not null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为 null,按行累加

2、如果这个“字段”定义允许为 null,那么执行的时候,判断到有可能是 null,还要把值取出来再判断一下,不是 null 才累加。

性能区别:

1.列名为主键, count( 1) = count( *)= count( 列名)

2.列名不为主键, count( 1) = count( *) > count( 列名)

3.列名不为主键, 列名创建索引count( 1) = count(*)= count( 列名)

使用选择:

1.COUNT( *)和COUNT( 1)本质上一样,具体响应时间跟存储引擎和WHERE条件有关。个人习惯使用COUNT( *)。

2.索引对COUNT()函数很重要,如果要用到索引,MySQL会自动优化使用合适的索引。

3.COUNT( 列名)需要注意统计的是非NULL的列。

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