MongoDB中怎么利用profiling慢请求监控日志，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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0：关闭，不收集任何数据。

1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。

2：收集所有数据

查看Profiling和设置

db.getProfilingStatus()  

设置日志收集级别和时间

db.setProfilingLevel(1,3000)

db.system.profiling.find().sort({$natural:-1}).limit(30)

以上要操作要是在test集合下面的话，只对该集合里的操作有效，要是需要对整个实例有效，则需要在所有的集合下设置或则在开启的时候开启参数：

关闭Profiling

db.setProfilingLevel(0)

参数含义

drug:PRIMARY> db.system.profile.find().pretty()

{

    "op" : "query",    #操作类型，有insert、query、update、remove、getmore、command   

    "ns" : "mc.user",  #操作的集合

    "query" : {        #查询语句

        "mp_id" : 5,

        "is_fans" : 1,

        "latestTime" : {

            "$ne" : 0

        },

        "latestMsgId" : {

            "$gt" : 0

        },

        "$where" : "new Date(this.latestNormalTime)>new Date(this.replyTime)"

    },

    "cursorid" : NumberLong("1475423943124458998"),

    "ntoreturn" : 0,   #返回的记录数。例如，profile命令将返回一个文档（一个结果文件），因此ntoreturn值将为1。limit(5)命令将返回五个文件，因此ntoreturn值是5。如果ntoreturn值为0，则该命令没有指定一些文件返回，因为会是这样一个简单的find()命令没有指定的限制。

    "ntoskip" : 0,     #skip()方法指定的跳跃数

    "nscanned" : 304,  #扫描数量

    "keyUpdates" : 0,  #索引更新的数量，改变一个索引键带有一个小的性能开销，因为数据库必须删除旧的key，并插入一个新的key到B-树索引

    "numYield" : 0,    #该查询为其他查询让出锁的次数

    "lockStats" : {    #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁

        "timeLockedMicros" : {     #锁

            "r" : NumberLong(19467),

            "w" : NumberLong(0)

        },

        "timeAcquiringMicros" : {  #锁等待

            "r" : NumberLong(7),

            "w" : NumberLong(9)

        }

    },

    "nreturned" : 101,        #返回的数量

    "responseLength" : 74659, #响应字节长度

    "millis" : 19,            #消耗的时间（毫秒）

    "ts" : ISODate("2014-02-25T02:13:54.899Z"), #语句执行的时间

    "client" : "127.0.0.1",   #链接ip或则主机

    "allUsers" : [ ],     

    "user" : ""               #用户

}

scanAndOrder：

scanAndOrder是一个布尔值，是True当一个查询不能使用的文件的顺序在索引中的排序返回结果：MongoDB中必须将其接收到的文件从一个游标后的文件进行排序。

如果scanAndOrder是False，MongoDB的可使用这些文件的顺序索引返回排序的结果。即：True：文档进行排序，False：使用索引。

moved

更新操作在磁盘上移动一个或多个文件到新的位置。表明本次update是否移动了硬盘上的数据，如果新记录比原记录短，通常不会移动当前记录，如果新记录比原记录长，那么可能会移动记录到其它位置，这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多，加上索引

更新，会使得这样的操作比较慢.

moved：

文件在磁盘上操作。

nupdated：

更新文档的数目

getmore是一个getmore 操作，getmore通常发生在结果集比较大的查询时，第一个query返回了部分结果，后续的结果是通过getmore来获取的。

日常使用profiling的查询操作

返回最近的10条记录

db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty()

#返回所有的操作，除command类型的

db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command' } } ).pretty()

#返回特定集合

db.system.profile.find( { ns : 'mydb.test' } ).pretty()

#返回大于5毫秒慢的操作

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty()

#从一个特定的时间范围内返回信息

db.system.profile.find(

                       {

                        ts : {

                              $gt : new ISODate("2012-12-09T03:00:00Z") ,

                              $lt : new ISODate("2012-12-09T03:40:00Z")

                             }

                       }

                      ).pretty()

#特定时间，限制用户，按照消耗时间排序

db.system.profile.find(

                       {

                         ts : {

                               $gt : new ISODate("2011-07-12T03:00:00Z") ,

                               $lt : new ISODate("2011-07-12T03:40:00Z")

                              }

                       },

                       { user : 0 }

                      ).sort( { millis : -1 } 

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当前题目：mongodb中怎么利用profiling慢请求监控日志
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