hadoop AbstractMapWritable及其实现类是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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     AbstractMapWritable作为抽象的Map容器Writable类型，主要是为其实现类MapWritable和SortedMapWritable提供出一套索引表的结构，如下：

Map classToIdMap = new ConcurrentHashMap()     //id到Class的映射表
Map idToClassMap = new ConcurrentHashMap()，   //class到Id的映射表

索引表需要添加新的class对象和Id映射关系，势必需要一个新的Id变量，class对象则作为方法形参，如下

 private volatile byte newClasses = 0;

有了上面的数据结构，则需要增加一些数据的操作方法，既然AbstractMapWritable基本的数据结构是关于索引表的，自然的会有索引的添加

private synchronized void addToMap(Class clazz, byte id) {
  //主要实现功能为对索引id通过两个索引表操作是否存在已存在，索引Id存在但不为形参id则抛异常，否则加入索引信息
}
protected synchronized void addToMap(Class clazz) {
   //不存在索引id,且当前索引变量newClasses<127则自动加入索引信息 
  if (classToIdMap.containsKey(clazz)) {
      return;
    }
    if (newClasses + 1 > Byte.MAX_VALUE) {
      throw new IndexOutOfBoundsException("adding an additional class would" +
      " exceed the maximum number allowed");
    }
    byte id = ++newClasses;
    addToMap(clazz, id);
}

 AbstractMapWritable提供了一个受保护的构造函数

  protected AbstractMapWritable() {
    this.conf = new AtomicReference();
    
    //添加基础序列化类型的索引信息，索引表能表示的范围只有-127~128种类型
    addToMap(ArrayWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-127).byteValue())); 
    addToMap(BooleanWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-126).byteValue()));
    addToMap(BytesWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-125).byteValue()));
    addToMap(FloatWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-124).byteValue()));
    addToMap(IntWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-123).byteValue()));
    addToMap(LongWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-122).byteValue()));
    addToMap(MapWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-121).byteValue()));
    addToMap(MD5Hash.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-120).byteValue()));
    addToMap(NullWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-119).byteValue()));
    addToMap(ObjectWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-118).byteValue()));
    addToMap(SortedMapWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-117).byteValue()));
    addToMap(Text.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-116).byteValue()));
    addToMap(TwoDArrayWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-115).byteValue()));
    
    // UTF8 is deprecated so we don't support it

    addToMap(VIntWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-114).byteValue()));
    addToMap(VLongWritable.class,
        Byte.valueOf(Integer.valueOf(-113).byteValue()));
}

紧接着的是序列化和反序列化方法

序列化：将索引信息写流中

//序列化方法首先写入的是当前索引变量newClasses，然后依次从索引Id范围[1,newClasss]依次写入索引Id+类名的组合
public void write(DataOutput out) throws IOException {
    
    // First write out the size of the class table and any classes that are
    // "unknown" classes
    //写入索引ID
    out.writeByte(newClasses);
    /*
    **不明白为什么只是写入部分[1~newClasses]的索引信息，而非[-127~newClasses的索引信息]，
    **猜想可能与子类覆盖其受保护的构造函数有关，因为newClasses默认初始为0
    **/
    for (byte i = 1; i <= newClasses; i++) {
      out.writeByte(i);
      out.writeUTF(getClass(i).getName());
    }
  }

反序列化：从流中构造出索引信息

  //主要是根据序列化的结构从流中构造索引信息
  public void readFields(DataInput in) throws IOException {
    
    // Get the number of "unknown" classes
    
    newClasses = in.readByte();
    
    // Then read in the class names and add them to our tables
    
    for (int i = 0; i < newClasses; i++) {
      byte id = in.readByte();
      String className = in.readUTF();
      try {
      //索引信息构造
        addToMap(Class.forName(className), id);
        
      } catch (ClassNotFoundException e) {
        throw new IOException("can't find class: " + className + " because "+
            e.getMessage());
      }
    }
  }

AbstractMapWritable作为MapWritable抽象类并没有涉及到Map的键值对操作，而是从抽象层抽象出索引表，其实现类MapWritable和SortedMapWritable则是新增了Map变量，不同的之处在于SortedMapWritable是实现了排序了的TreeMap，自身已具有排序功能。

 //MapWritable构造函数
 public MapWritable() {
    super();
    this.instance = new HashMap();
  }
  //SortedMapWritable构造函数
  public SortedMapWritable() {
    super();
    this.instance = new TreeMap();
  }

对于新增的成员Map自然需要具备一些方法，基本上跟java的map（这里需要维护索引表）方法无异，但对于序列化和反序列化则是在其抽象类的基础上扩展，具体如下

序列化：先调用AbstractMapWritable的序列化方法,在对Map的容量序列化，接着对key和value一一序列化

//MapWritable的序列化方法
public void write(DataOutput out) throws IOException {
    super.write(out);
    
    // Write out the number of entries in the map
    
    out.writeInt(instance.size());

    // Then write out each key/value pair
    
    for (Map.Entry e: instance.entrySet()) {
      out.writeByte(getId(e.getKey().getClass()));
      e.getKey().write(out);
      out.writeByte(getId(e.getValue().getClass()));
      e.getValue().write(out);
    }
  }

反序列化：则按照上诉的结构从流中构造出索引表和Writable对象。

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分享名称：hadoopAbstractMapWritable及其实现类是怎样的
新闻来源：http://scyanting.com/article/pgpdsi.html