Oracle查询前几条数据的方法

由于Oracle不支持select top 语句，所以在Oracle中经常是用order by 跟rownum 的组合来实现select top n的查询。 简单地说，实现方法如下所示： select 列名1 ...列名n from(select 列名1 ...列名n from 表名 order by 列名1)where rownum =N(抽出记录数) order by rownum asc 如：select id,name from (select id,name from student order by name) where rownum=10 order by rownum asc 按姓名排序取出前十条数据 附：取100-150条数据的方法1. 最佳选择：利用分析函数 row_number() over ( partition by col1 order by col2 )比如想取出100-150条记录,按照tname排序 select tname,tabtype from ( select tname,tabtype,row_number() over ( order by tname ) rn from tab ) where rn between 100 and 150; 2. 使用rownum 虚列 select tname,tabtype from ( select tname,tabtype,rownum rn from tab

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在oracle中，如何从一张表中查询一条随机记录

这几天工作上的需要，要从一个比较大的表中随机取出一条记录，oracle 不像MS SQLSERVER那样，直接用Select TOP 1 * From TABLE Order By NewID(),就能高效的随机查出一条记录。经过一翻折腾，用一个有90万条记录的表t_id,只有一个gameid字段，该字段上没有索引，表里就是从100000到999999一连串的数据记录，进行测试：

方法1.

采用rownum和dbms_random.value,平均用时5秒，这个效率确实是太低了，对于小表应该还行，大表那就太不适合了。

declare

n_id number(6);

begin

SELECT gameid into n_id FROM(SELECT gameid FROM t_id T ORDER BY dbms_random.value()) WHERE ROWNUM=1;

dbms_output.put_line(to_char(n_id));

end;

/

方法2.　

采用oracle sample语法，设置随机样本是1%，结果用时0.01左右，速度是相当快的，但是根据官网的说法，采用sample采集特性可能会产生不准确的结果集，我在测试中是没有碰到不正确的结果。但是有个问题，就是随机的结果分布很不平均，结果几乎都分内存卡在100000-200000的记录中。效率虽好，但并没有达到很好的随机效果，如果对于结果的要求不是很高的，这个方法是相当不错的。

declare

n_id number(6);

begin

SELECT gameid into n_id FROM t_id SAMPLE (1) WHERE ROWNUM = 1;

dbms_output.put_line(to_char(n_id));

end;

/

方法3.　

采用minus语法，先随机获取一个在表总记录数范围内的一个随机数，再通过rownum查询两个结果集只相差一条记录，用minus相减留出事先随机数的那条记录，平均用时大概1秒，随机数越小，查询速度越快，当随机数是20000时，用于0.016秒。该方法虽然

能得到很有随机效果，但效率比较不上该方法2. 对效率要求一般的话， 还是可以考虑使用的。

declare

n_count int:=0;

n_rand_num int:=0;

n_id number(6);

begin

SELECT COUNT(*) INTO n_count FROM t_id;

SELECT trunc(dbms_random.value(1,n_count+1)) INTO n_rand_num FROM DUAL;

select gameid into n_id from (SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownumn_rand_num

minus

SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownumn_rand_num-1);

dbms_output.put_line(to_char(n_id));

end;

/

oracle怎么通过索引查询数据语句

oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。查询已创建好的表索引，可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询：\x0d\x0a1. 根据表名，查询一张表的索引\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_indexes where table_name=upper('表名');\x0d\x0a\x0d\x0a2. 根据索引号，查询表索引字段\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_ind_columns where index_name=('索引名');\x0d\x0a\x0d\x0a3.根据索引名，查询创建索引的语句\x0d\x0a\x0d\x0aselect dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用户名']) from dual ; --['用户名']可省，默认为登录用户\x0d\x0a\x0d\x0aPS：dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句，如：\x0d\x0a\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名', ['用户名']) FROM DUAL ; //取单个表的建表语句，['用户名']可不输入，默认为登录用户\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u; //取用户下所有表的建表语句\x0d\x0a\x0d\x0a当然，也可以用pl/sql developer工具来查看相关的表的各种信息。

如何在oracle中查询每个表的记录条数

如何在oracle中查询每个表的记录条数

可用两种方法，一种是在oracle的系统表中统计，另一种需要写存储过程统计，方法分别如下。

1、系统表中统计：

1

SELECT sum(num_rows) FROM user_tables;

结果：

2、存储过程统计，代码如下：

declare

v_tName varchar(50);

v_sqlanalyze varchar(500);

v_num number;

v_sql varchar(500);

cursor c1

is

select table_name from user_tables;

begin

open c1;

loop

fetch c1 into v_tName;

if c1%found then

v_sqlanalyze :='analyze table '||v_tName||' estimate statistics';

execute immediate v_sqlanalyze;

v_sql := 'select NUM_ROWS from user_tables where table_name =upper('''||v_tName||''')';

execute immediate v_sql into v_num;

dbms_output.put_line('表名： '||v_tName||' 行数： '||v_num);

else

exit;

end if;

end loop;

end;

Oracle之查询详解

查询是数据的一个重要操作。用户发送查询请求，经编译软件变异成二进制文件供服务器查询，后返回查询结果集给用户，查询会产生一个虚拟表，看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正的存储，每次执行查询只是从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来。

SELECT 列名

FGROM 表名

[WHERE 查询条件表达式]

[GROUP BY 分组表达式]

[HAVING 分组查询表达式]

[ORDER BY 排序的列名 [ASC或DESC]]

group by 用于对查询的结果分组统计，通过对group by后面的名字进行分组后输出结果。

group by后面还可以跟多列表示 多列分组 ，在多列分组时放前面的优先分组。

group by 列名,列名

having 子句用于限制分组显示结果，其只能和group by一起连用。在where中没有办法直接使用聚合函数，即sum avg等无法使用，所以引用了having，在having中可以使用这些函数。

order by 表示排序，后跟列名和排序方式。如果什么都不加默认为升序。ASC表示升序，DESC表示降序。

在Oracle中还可以设置多列排序

order by 列名1 升降,列名2 升降;

前面的为主要排序，后面的为次一级排序。

注：碰到自己与自己比较的情况下，不能用having，可以创建一个新列。

注：如果select语句同时包含group by,having,order by,按group by,having,order by排序

分组和聚合一起使用，目的是为了统计信息。

where是为了from服务的，只能跟 真实的字段 ，用来筛选from子句中指定的操作所产生的行

group by 用来分组where子句的输出

having 用来从分组的结果中筛选行

order by用来对筛选的结果进行排序

（1）分组函数：max min avg sum count

max表示该列的最大值，min表示该列的最小值，avg表示该列的平均值，sum表示该列的和，count表示该列的行数。

注：分组函数(max、min、avg、count、sum)只能出现在选择列表中having子句、order by子句、不能出现在where子句和group by子句中。

（2）多表查询

多表查询是指两个和两个以上的表或者是视图的查询，在实际应用中，当查询单个表不能满足需求时，一般使用多表查询。如：显示sales部门位置和其员工的姓名，这种情况下需要使用到(dept表和emp表)。

多表查询的连接一般可以分为：内连接、左外连接、右外连接、全连接。

注：在使用多表查询的时候每个表可以设置别名，如果表指定了别名，那么语句中所有语句必须使用别名，而不能再使用实际表名。且在写属性的时候如果属性为其中一个表特有的属性则不需要写别名，如果是两个表都有则必须指定是哪一个表的哪个属性格式为：表名.属性名。

select 列名 from 表1 别名,表2 别名...

注：e是emp的别名，d是dept的别名。

但如果对表进行了操作则需要设置别名，如：查询每个部门中工资高于该部门平均工资的员工人数。在其中有一个avg表，这个表必须设置别名（提醒：如果仅有一个被修改的表，则可以不设置别名，但如果有多个表则必须设置别名）。

内连接

内连接通过使用比较运算符来使每个表的通用列中的值匹配来组成一个新表，即：把两个表中间共有的那些行拿出来进行连接，如果某些行不是两个表共有的，则不进行连接。

select

from 表1

inner join 表2

on 匹配条件

或

select

from 表1 表2

where匹配条件

左外连接

左外连接与内连接的区别是：设置左外连接的时候设置了主表和附表，主表在前，附表在后。内连接是将两个表匹配的地方输出出来，而左外连接则是主表全写，附表一一对应，附表有则加上，没有不写。

select

from 表1

left join 表2

on 匹配条件

右外连接

右外连接和左外连接基本相同只是右外连接的主表写在后边。

select

from 表1

right join 表2

on 匹配条件

全连接

全连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上，使用的关键字为full outer join或者full join。

select

from 表1

full join 表2

on 匹配条件

自连接

还有一种特殊情况即自连接，在Oracle中一个表无法与自己进行比较，所以当需要自己表的两个信息做比较的时候也需要使用连接来连接，即同一张表的连结查询。

（3）子查询

子查询是指嵌套在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。sql语句执行顺序为从右到左执行，所以在执行查询时会先执行左侧的子查询后进行主查询。

子查询分为单行子查询和多行子查询，单行子查询是指返回一行数据的子查询语句，多行子查询是指返回多行数据的查询语句。子查询还可以分为多列子查询、多行子查询、多列多行子查询。

在进行子查询时如果内部查询不返回任何记录，则外部条件中字段DEPTNO与NULL比较永远为假，也就是说外部查询不返回任何结果。

总结为：

单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据

多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的

多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

单行子查询

where deptno = (单行数值)

多行子查询

where deptno in ( 多行数值 )

多列子查询：

where (job,deptno)=(select job,deptno from emp where ename='KING')

多列多行子查询

where (job,deptno) in (select job,deptno from emp where ename='KING')

单行子查询

在单行子查询的外部查询中可以使用=、、、=、=、等比较运算符。

内部查询返回的结果必须与外部查询条件中字段(DEPTNO)相匹配。

多行子查询

在WHERE子句中使用多行子查询时，可以使用多行比较运算符（IN,ALL,ANY）。

IN：等于任何一个。

ALL：和子查询返回的所有值比较。例如：salALL(1,2,3)等价于sal3，即大于所有。

ANY：和子查询返回的任意一个值比较。例如：salANY(1,2,3)等价于sal1，即大于任意一个就可以。

注：ANY运算符必须与单行比较运算符结合使用,并且返回行只要匹配子查询的任何一个结果即可。

多列子查询

多列子查询和多行子查询相同，只是使用多列子查询的时候会有多列进行匹配。

（4）集合运算

为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符号union，union all，intersect，minus。

union：该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中重复行

union all：该操作与union相似，但是它不会取消重复行，而且不会排序

intersect：使用该操作符用于取得两个结果集的交集

minus：使用该操作符用于取得两个结果集的差集，它只会显示存在第一个集合中，而不存在第二个集合中的数据

总结为集合运算就是将两个或者多个结果集组合成一个结果集。

intersect  交集 返回两个查询共有的记录

union all  并集 返回各个查询的所有记录，包括重复的记录

union      交集 返回各个查询的所有记录，不包括重复的记录

MINUS   补集 返回第一个查询检查出的记录减去第二个查询检索出来的记录之后剩余的记录

注意：当使用集合操作的时候，查询所返回的列数以及列的类型必须匹配，列名可以不同。

（1）Distinct关键字

在Oracle中，可能出现若干相同的情况，那么可以用Distinct消除重复行

（2）多表查询与单行子查询可以实现相同的功能

查询出销售部（sales）下面的员工姓名，工作，工资

（3）显示高于自己部门平均工资的员工信息

分析：

1.找到所有部门的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

2.找到所有人的工资信息

select ename,sal,deptno from emp;

3.把两个结果集使用多表连接组合组合起来

select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno;

4.去掉低于平均工资的那些数据即可：

select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno and salavgsal;

（4）emp表介绍

字段              类型                              描述

empno          NUMBER(4)                 表示雇员编号，是唯一编号

ename          VAECHAR2(10)           表示雇员姓名

job                VARCHAR2(9)             表示工作职位

mgr              NUMBER(4)                 表示一个雇员的领导编号

hiredate       DATE                            表示雇佣日期

sal               NUMBER(7,2)               表示月薪，工资

comm          NUMBER(7,2)               表示奖金，或者称为佣金

deptno         NUMBER(2)                 部门编号

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