常见的排序算法(一)插入排序-创新互联

插入排序分为:直接插入排序,二分插入排序(又称折半插入排序),链表插入排序,希尔排序(又称缩小增量排序)。属于稳定排序的一种(通俗地讲,就是两个相等的数不会交换位置) 。

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在这里我具体讲直接插入排序和希尔排序。

直接排序插入

直接插入排序是由两层嵌套循环组成的。外层循环标识并决定待比较的数值。内层循环为待比较数值确定其最终位置。直接插入排序是将待比较的数值与它的前一个数值进行比较,所以外层循环是从第二个数值开始的。当前一数值比待比较数值大的情况下继续循环比较,直到找到比待比较数值小的并将待比较数值置入其后一位置,结束该次循环。

基本思想

待排序记录 R1,R2,… ,Rn–1, Rn

第一步:R1

第二步:(R1 ), R2

第三步:(R1 , R2), R3

……

第 j 步:(R1,R2,… ,Rj–1), Rj

……

第 n 步: (R1,R2,… ,Rn–1), Rn.

正如以上图片所示,直接排序总是先使前面一段有序,然后依次往后,知道整个数组都有序。

void InserSort(int * a,size_t size)   //直接插入排序
{
	assert(a);
	for(int i = 1;i < size ; i++)
	{
		int tem = a[i];
		int end = i - 1;
		while( end >= 0 && a[end]>tem)
		{
			a[end+1] = a[end];
			--end;
		}
		a[end+1] = tem;
	}
}

希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。

希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序,当刚开始元素很无序的时候,步长大,所以插入排序的元素个数很少,速度很快;当元素基本有序了,步长很小,插入排序对于有序的序列效率很高。所以,希尔排序的时间复杂度会比o(n^2)好一些。

正如下图

常见的排序算法(一)  插入排序

此处,我的步长是以3为例,由上便可以看出,步长包括了整个数组。

第一个是:2,9,8,1  --》1,2,8,9

第二个是:5,3,7    ——》 3,5,7

第三步是:4,6,1  -》  1,4,6

代码如下

void ShellSort(int* a, size_t size)   //希尔排序
{
	assert(a);
	int gap = size / 3;

	while(gap > 1)
  {
	  gap = gap/3 + 1;  //gap一直变小,知道它为1;
	for(int i = 0;i < (size - gap);++i)
	{
		int end = i;
		int tem = a[end + gap];
		while( end >= 0 && a[end]>tem)
		{
			a[end+gap] = a[end];
			end -= gap;
		}
		a[end+gap] = tem;
	}
  }
}

希尔排序的特点是不需要大量的辅助空间,和归并排序一样容易实现。希尔排序是基于插入排序的一种算法, 在此算法基础之上增加了一个新的特性,提高了效率。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn)),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O( N^2 )复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现,算法代码短而简单。 此外,希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多,与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。


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