sqlserver批量,sqlserver批量添加数据
mybatis-plus解决 sqlserver批量插入list报错
解决版本:3.0.6
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原因分析:mybatis-plus默认使用Jdbc3KeyGenerator进行添加,但是sqlserver不支持批量返回id，所以会抛出如下异常
解决方案: 重写默认saveBatch和saveOrUpdateBatch(缺点是批量添加不能返回id，对于不需要返回id的场景适用)将Jdbc3KeyGenerator替换为NoKeyGenerator
第一步: 建立NoahSqlMethod(也可以不写,但是项目尽量不出现魔法值)
第二步: 建立InsertBatch对象
第三步: 建立NoahSqlInjector对象
第四步: 重写ServiceImpl超类为AbstractNoahServiceImpl
第五步: 将业务service继承类改为AbstractNoahServiceImpl
第六步: 将SqlInjector注入系统中
请问SQL如何实现批量查询
好像解决办法有点愚蠢，但是确实可以这么用
先把那1000多个号码导出成文本
然后在sqlserver里建一张表
create
table
shenfenzheng
(shengfenzheng_id
varchar(18));
然后把导出的文本用UE编辑成
insert
into
shenfenzheng
values
('xxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert
into
shenfenzheng
values
('yyyyyyyyyyyyyyyyyy');
.
.
.
共1000条
然后在sqlserver里执行上述语句，记得后边一定要带分号
然后写个查询
select
*
from
工资表
where
身份证号
in(select
shenfenzheng_id
from
shenfenzheng);
得到的就是你想要的结果
---------补充---------
你所说的用户是指客户端程序的用户，和数据库用户关系应该不大，各个客户端应该在程序里都有连接数据库的文件，也就是实际操作的用户连接数据库时用的都是数据库同一个用户，所以不用在每个用户下都建临时表
SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法
我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。
方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);
......
方式二：insert bulk
语法如下：
BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }
WITH (
[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],
[ CHECK_CONSTRAINTS ],
[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],
[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],
[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],
[ FIRSTROW [ = first_row ] ],
[ FIRE_TRIGGERS ],
[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],
[ KEEPIDENTITY ],
[ KEEPNULLS ],
[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],
[ LASTROW [ = last_row ] ],
[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],
[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],
[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],
[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],
[ TABLOCK ],
)
相关参数说明：
BULK INSERT
[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] --指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ] --指定该数据文件中数据的代码页
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ] --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ] --标识分隔内容的符号
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ] --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ] --是否启动触发器
[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ] --指定导入数据文件中的标识值用于标识列
[ [ , ] KEEPNULLS ] --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW = last_row ] --指定要加载的最后一行的行号
[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ] --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入操作。
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ] --指定数据文件中的数据如何排序
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ] --标识分隔行的符号
[ [ , ] TABLOCK ] --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁
[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ] --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。
)]
方式三：INSERT INTO xx select...
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛栏1段',160
UNION ALL
SELECT NEWID(),'牛栏2段',180 UNION ALL......
方式四：拼接SQL
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......
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