LINQTOSQL分布式事务举例分析
本篇内容介绍了“LINQ TO SQL分布式事务举例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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LINQ TO SQL,顾名思义,涉及到了数据库操作。那么就会有一个事务的概念,例如,假设我们需要一次性插入两个实体,但希望保证这两个操作的完整性的话。
1. 隐式事务
其实,即便我们不写代码,LINQ TO SQL也会自动创建一个事务的。默认事务隔离级别为ReadCommitted
2. 显式事务
我们也可以自己写代码,来明确地控制事务,默认事务隔离级别为ReadCommitted
3. LINQ TO SQL分布式事务
我们也可以使用TransactionScope对象,来定义LINQ TO SQL分布式事务。
注意:TransactionScope的默认隔离级别为可串行化,可能带来并发锁冲突问题。
***大概要谈一下并发控制的问题:这个问题的出现就在于,某些时候,某个客户端读取到了数据,然后它断开了,在本地修改;同时,另外一个客户端也读取到了数据,并且修改并提交了。此时,***个客户端如果再进行更新,就应该是有所问题的。这就是所谓的并发问题。
LINQ TO SQL通过在submitchanges方法的时候指定ConflictMode来定义并发控制行为:
◆FailOnFirstConflict(默认的)
◆ContinueOnConflict
下面有一个例子,讲解了并发冲突时继续操作,并且对冲突项进行解决
var query = from p in ctx.Products where p.CategoryID == 1 select p; foreach (var p in query) p.UnitsInStock = Convert.ToInt16(p.UnitsInStock - 1); try { ctx.SubmitChanges(ConflictMode.ContinueOnConflict); } catch (ChangeConflictException) { foreach (ObjectChangeConflict cc in ctx.ChangeConflicts) { Product p = (Product)cc.Object; Reponse.Write(p.ProductID + " "); cc.Resolve(RefreshMode.OverwriteCurrentValues); // 放弃当前更新,所有更新以原先更新为准 } }
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