Python有哪些高频面试题
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一. 将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,处理成字典 {k:1,k1:2,
str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" def str2dict(str1): dict1 = {} for iterms in str1.split('|'): key,value = iterms.split(':') dict1[key] = value return dict1 #字典推导式 d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}
二. 请按alist中元素的age由大到小排序
alist = [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}] def sort_by_age(list1): return sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)
三. 下面代码的输出结果将是什么?
list = ['a','b','c','d','e'] print(list[10:])
代码将输出[],不会产生IndexError错误,就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如,尝试获取list[10]和之后的成员,会导致IndexError。然而,尝试获取列表的切片,开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶心的疑难杂症,因为运行的时候没有错误产生,导致Bug很难被追踪到。
四. 写一个列表生成式,产生一个公差为11的等差数列
print([x*11 for x in range(10)])
五. 给定两个列表,怎么找出他们相同的元素和不同的元素?
list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] set1 = set(list1) set2 = set(list2) print(set1 & set2) print(set1 ^ set2)
六. 请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素?
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print(l2)
用list类的sort方法:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print(l2)
也可以这样写:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print(l2)
也可以用遍历:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = [] for i in l1: if not i in l2: l2.append(i) print(l2)
七. 给定两个list A,B ,请用找出A,B中相同与不同的元素
A,B 中相同元素: print(set(A)&set(B)) A,B 中不同元素: print(set(A)^set(B))
八. python新式类和经典类的区别?
a. 在python里凡是继承了object的类,都是新式类
b. Python3里只有新式类
c. Python2里面继承object的是新式类,没有写父类的是经典类
d. 经典类目前在Python里基本没有应用
九. python中内置的数据结构有几种?
a. 整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex
b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
c. 字典 dict 、 集合 set
d. Python3 中没有 long,只有无限精度的 int
十. python如何实现单例模式?请写出两种实现方式?
第一种方法:使用装饰器
def singleton(cls): instances = {} def wrapper(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return wrapper @singleton class Foo(object): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
第二种方法:使用基类
New 是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的new 方法,以此保证创建对象的时候只生成一个实例
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
第三种方法:元类,元类是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定要调用call方法,因此在调用call时候保证始终只创建一个实例即可,type是python的元类
class Singleton(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance # Python2 class Foo(object): __metaclass__ = Singleton # Python3 class Foo(metaclass=Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
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