这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用pt-query-digest工具，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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slow log 分析：

tail -n200000 slow.log.bak | pt-query-digest  >slave.txt

报告最近半个小时的慢查询：
pt-query-digest --report --since 1800s slow.log

报告一个时间段的慢查询，且top 20 语句：
pt-query-digest --report --since '2014-12-30 14:50:00' --until '2014-12-30 14:59:59' --limit 20 --outliers slow.log 

报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log

报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log

报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log

# 7.8s user time, 110ms system time, 22.48M rss, 177.75M vsz
pt-query-digest占用的用户时间和系统时间，rss内存，虚拟内存

# Current date: Thu Jan  1 11:00:16 2015
# Hostname: machine1
# Files: slow.log
# Overall: 437 total, 28 unique, 0.76 QPS, 0.64x concurrency _____________
总共语句数量，唯一语句数量，qps，并发数
# Time range: 2014-12-30 14:50:01 to 14:59:33
时间范围
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
                     总计      最小    最大    平均 百分比  
# Exec time           368s    88us    126s   842ms    34ms     10s     1ms
语句执行时间
# Lock time           78ms    39us     2ms   179us   445us   189us    98us
锁时间
# Rows sent          2.91k       0      95    6.82   65.89   17.33    0.99
传输到客户端的行数
# Rows examine     159.23M       0  52.94M 373.11k   1.53k   4.24M    4.96
扫描的行数大小
# Query size       471.95k      90   4.14k   1.08k   3.19k   1.33k  258.32
查询语句大小

# Profile
# Rank Query ID           Response time  Calls R/Call   V/M   Item
# ==== ================== ============== ===== ======== ===== ============
#    1 0xE2D730FF50E6F592 364.5363 99.1%     3 121.5121  0.17 SELECT * FROM TEST
rank：语句排名，默认根据响应时间拍下，可以通过--order by修改
query id：查询语句的hash值
response time：响应时间
calls：查询语句执行次数
r/call：平均每次执行的响应时间
V/M：离差指数，执行时间变化较大。

# MISC 0xMISC               3.2034  0.9%   434   0.0074   0.0 <27 ITEMS>

# Query 1: 0.14 QPS, 16.57x concurrency, ID 0xE2D730FF50E6F592 at byte 14050954
QPS：每秒查询数
concurrency：并发数
ID：查询语句hash值
byte：查询语句在slow log文件中的位置
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.17
# Time range: 2014-12-30 14:52:41 to 14:53:03
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count          0       3
执行次数
# Exec time     99    365s    116s    126s    122s    124s      5s    118s
# Lock time      1     1ms   365us   463us   401us   445us    41us   366us
# Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows examine  99 158.83M  52.94M  52.94M  52.94M  52.94M       0  52.94M
# Query size     0   1.32k     450     450     450     450       0     450
# String:
# Databases    test
# Hosts        10.1.1.44
客户端机器名
# Users        testuser
执行语句的用户名
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s
#  10s+  ################################################################
执行时间的分布图
# Tables
#    SHOW TABLE STATUS FROM `test` LIKE 'TEST'\G
表统计信息
#    SHOW CREATE TABLE `test`.`TEST`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select * from test\G
查询执行计划

关于“如何使用pt-query-digest工具”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

标题名称：如何使用pt-query-digest工具
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