SpringBoot使用JDBC获取相关数据的示例分析

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什么是JDBC

Java Database Connectivity 是一种用于执行SQL语句的Java API,与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。

Spring Boot 使用 JDBC

增加依赖

修改pom.xml:将dependecies 修改为如下两个


 
  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-jdbc
 
 
  com.h3database
  h3
 
 

创建 Customer.java 类

package com.example.kane.Model;

public class Customer {
 private long id;
 private String firstName, lastName;

 public Customer(long id, String firstName, String lastName) {
 this.id = id;
 this.firstName = firstName;
 this.lastName = lastName;
 }

 @Override
 public String toString() {
 return String.format(
  "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",
  id, firstName, lastName);
 }

 // getters & setters omitted for brevity
}

修改Application 类

package com.example.kane;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import com.example.kane.Model.Customer;

@SpringBootApplication
//@EnableScheduling
public class RestfulWebService1Application implements CommandLineRunner{
 
 private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RestfulWebService1Application.class);

 public static void main(String args[]) {
 SpringApplication.run(RestfulWebService1Application.class, args);
 }

 @Autowired
 JdbcTemplate jdbcTemplate;

 @Override
 public void run(String... strings) throws Exception {

 log.info("Creating tables");

 jdbcTemplate.execute("DROP TABLE customers IF EXISTS");
 jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE customers(" +
  "id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))");

 // Split up the array of whole names into an array of first/last names
 List splitUpNames = Arrays.asList("John Woo", "Jeff Dean", "Josh Bloch", "Josh Long").stream()
  .map(name -> name.split(" "))
  .collect(Collectors.toList());

 // Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list
 splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format("Inserting customer record for %s %s", name[0], name[1])));

 // Uses JdbcTemplate's batchUpdate operation to bulk load data
 jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)", splitUpNames);

 log.info("Querying for customer records where first_name = 'Josh':");
 jdbcTemplate.query(
  "SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?", new Object[] { "Josh" },
  (rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong("id"), rs.getString("first_name"), rs.getString("last_name"))
 ).forEach(customer -> log.info(customer.toString()));
 }
}

运行项目看结果

2019-03-01 14:19:52.078  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Creating tables
2019-03-01 14:19:52.086  INFO 7436 --- [  restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-01 14:19:52.392  INFO 7436 --- [  restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-01 14:19:52.429  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for John Woo
2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Jeff Dean
2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Josh Bloch
2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Josh Long
2019-03-01 14:19:52.461  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Querying for customer records where first_name = 'Josh':
2019-03-01 14:19:52.480  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Customer[id=3, firstName='Josh', lastName='Bloch']
2019-03-01 14:19:52.480  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Customer[id=4, firstName='Josh', lastName='Long']
2019-03-01 14:20:01.122  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.123  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.146  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Completed initialization in 22 ms

说明

官网的例子,没有配置JDBC Template的Datasource,默认使用的是H2 的内存存储的数据库,只能当做测试使用。下面会有介绍更改DataSource的方法

介绍下 CommandLineRunner

功能

在项目启动后,执行执行功能,我们可以定一个类,去实现CommandLineRunner接口,重写run方法,执行一部分操作。需要注意的是,定义类必须标记为Spring管理的组件

测试类

package com.example.kane.Model;

import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Order(value=1) //因为可能有许多事情要做,Order 可以根据大小,判读执行的顺序
public class run_after_application implements CommandLineRunner{

 @Override
 public void run(String... args) throws Exception {
 // TODO Auto-generated method stub
 System.out.println("-----------------------");
 }
 
}

介绍下JdbcTempalte

在JDBC核心包中,JdbcTemplate是主要的类,简化了JDBC的使用,避免了一些常规错误。它能够执行JDBC核心流程,在应用代码之上提供SQL语句、导出结果。这个类执行SQL查询、更新、对结果集重复操作捕获JDBC的异常。并将它翻译成org.springframework.dao 包中定义的基本的、信息量更大的异常层次结构。

JDBC构造方法

JdbcTemplate()

//为Bean创建一个JdbcTemplate以供使用
//再没配置DataSource的情况下 springboot提供了 一些嵌入式的数据库支持,上面的例子使用的就是H2数据库,是一个内存的数据库

JdbcTemplate(javax.sql.DataSource dataSource)

//构造的时候传入一个 DataSource,来获取链接
//JdbcTemplate Spring boot默认链接的是H2 database,

在spring boot中配置MySQL 数据库

数据库配置类 db_config

package com.example.kane.config;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class db_config {
 //这个类是一个Config类
 @Value("${db.driver}")
 private String DRIVER;

 @Value("${db.password}")
 private String PASSWORD;

 @Value("${db.url}")
 private String URL;

 @Value("${db.username}")
 private String USERNAME;
 @Bean
 public DataSource dataSource1() {
  BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
  dataSource.setDriverClassName(DRIVER);
  dataSource.setUrl(URL);
  dataSource.setUsername(USERNAME);
  dataSource.setPassword(PASSWORD);
  return dataSource;
 }
}

application.properties

# Database
# mysqljdbc连接驱动
db.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver
db.url:jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.username:root
db.password:root

pom.xml


 commons-dbcp
 commons-dbcp
 1.4


 mysql
 mysql-connector-java
 runtime

application 启动类修改

 @Autowired
 JdbcTemplate jdbcTemplate;
 //下面是加载了数据库的配置。只需要增加这个
 @Autowired
 db_config db_config;

运行程序后会发现数据存储到本地数据库

SELECT * from customers;
------------------------
1 John Woo
2 Jeff Dean
3 Josh Bloch
4 Josh Long

另一个简单的方法配置mysql数据库

直接修改application.properties

# database
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

将properties改成yml文件 application.yml

spring:
 datasource:
 url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
 username: root
 password: root
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

注:这两种方式又回归到配置文件的方式了,

JDBC Template常用方法

  • execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;

  • update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;

  • query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;

  • call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

  • 参考官网 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/JdbcTemplate.html

关于连接池的一些内容

为什么要使用数据库连接池?

因为建立数据库连接是一个非常耗时的过程,使用连接池可以预先同数据库建立连接,放在内存中。应用需要使用数据库的时候直接使用连接池中的连接即可。

当前三大主流连接池

  • DBCP:提供最大空闲连接数,超过连接全部自动断开连接,其他两个没有。

  • C3P0:提供最大空闲连接时间,这样可以做到自动收回空闲连接的机制

  • Druid:阿里出品的,同样提供最大的空闲连接时间

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