这篇文章主要讲解了“怎么在mac下安装tensorflow ”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么在mac下安装tensorflow ”吧！

创新互联建站专注于上城企业网站建设,自适应网站建设,商城开发。上城网站建设公司,为上城等地区提供建站服务。全流程按需网站开发，专业设计，全程项目跟踪，创新互联建站专业和态度为您提供的服务

安装： 1. 安装virtualenv 用pip命令来安装 vmac$ sudo pip install --upgrade virtualenv 2. 安装好后创建一个工作目录,我直接在home里创建了个文件夹. vmac$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 3. 然后进入目录激活沙箱 vmac$ cd ~/tensorflow vmac$ source bin/activate (tensorflow) vmac$ 4. 下载tensorflow http://pan.baidu.com/s/1ntjaMnf 密码:sznb 把下载下来的tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl文件放到~/tensorflow目录里. 进入沙箱后,执行命令来安装tensorflow在沙箱中. (tensorflow) vmac$ pip install --upgrade tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

   5. 创建个myfirst.py文件 测试一下。
      vmac$ python myfirst.py

import tensorflow as tf
import numpy as np

# Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data * 0.1 + 0.3

# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b
# (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but Tensorflow will
# figure that out for us.)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
y = W * x_data + b

# Minimize the mean squared errors.
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)

# Before starting, initialize the variables.  We will 'run' this first.
init = tf.initialize_all_variables()

# Launch the graph.
sess = tf.Session()
sess.run(init)

# Fit the line.
for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(W), sess.run(b))

# Learns best fit is W: [0.1], b: [0.3]

感谢各位的阅读，以上就是“怎么在mac下安装tensorflow ”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么在mac下安装tensorflow 这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

标题名称：怎么在mac下安装tensorflow
本文来源：http://scyanting.com/article/pjgocg.html