使用场景

假设我们有一个数据库连接管理类：

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class ConnectionManager {
    private static Connection connect = null;
    private static String url = System.getProperty("URL");

    public static Connection openConnection() {
        if(connect == null){
            try {
                connect = DriverManager.getConnection(url);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return connect;
    }

    public static void closeConnection() {
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

如果这个类被用在多线程环境内，则会存在线程安全问题，那么可以对这两个方法添加synchronized关键字进行同步处理，不过这样会大大降低程序的性能，也可以将connection变成局部变量：

class ConnectionManager {
    private Connection connect = null;

    public Connection openConnection(String url) {
        if(connect == null){
            try {
                connect = DriverManager.getConnection(url);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return connect;
    }

    public void closeConnection() {
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

class ConnectionManagerTest {
    private String url = System.getProperty("URL");

    public void insert() {
        ConnectionManager connectionManager = new ConnectionManager();
        Connection connection = connectionManager.openConnection(this.url);
        //使用connection进行操作
        connectionManager.closeConnection();
    }
    public void update() {
        ConnectionManager connectionManager = new ConnectionManager();
        Connection connection = connectionManager.openConnection(this.url);
        //使用connection进行操作
        connectionManager.closeConnection();
    }
}

每个CURD方法都创建新的数据库连接会造成数据库的很大压力，这里可以有两种解决方案：

1. 使用连接池管理连接，既不是每次都创建、销毁连接，而是从一个连接池里借出可用的连接，用完将其归还。

2. 可以看到，这里connection的建立最好是这样的：每个线程希望有自己独立的连接来避免同步问题，在线程内部希望共用同一个连接来降低数据库的压力，那么使用ThreadLocal来管理数据库连接就是最好的选择了。它为每个线程维护了一个自己的连接，并且可以在线程内共享。

class ConnectionManager {
    private static String url = System.getProperty("URL");
    private static ThreadLocalconnectionHolder = ThreadLocal.withInitial(() -> {
        try {
            return DriverManager.getConnection(url);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    });

    public static Connection openConnection() {
        return connectionHolder.get();
    }

    public static void closeConnection() {
        Connection connect = connectionHolder.get();
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

另外还可以用到其他需要每个线程管理一份自己的资源副本的地方:An Introduction to ThreadLocal in Java

实现原理

这里面涉及到三种对象的映射：Thread-ThreadLocal对象-ThreadLocal中存的具体内容，既然是每个线程都会有一个资源副本，那么这个从ThreadLocal对象到存储内容的映射自然就会存在Thread对象里：

ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

而ThreadLocal类只是提供了访问这个Map的接口：

public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

这个ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，实现了一个类似HashMap的功能，其内部维护了一个Entry数组，下标就是通过ThreadLocal对象的threadLocalHashCode计算得来。这个Entry继承自WeakReference，实现对key，也就是ThreadLocal的弱引用：

static class Entry extends WeakReference

内存模型图如下：

当ThreadLocal Ref出栈后，由于ThreadLocalMap中Entry对ThreadLocal只是弱引用，所以ThreadLocal对象会被回收，Entry的key会变成null，然后在每次get/set/remove ThreadLocalMap中的值的时候，会自动清理key为null的value，这样value也能被回收了。

注意：如果ThreadLocal Ref一直没有出栈（例如上面的connectionHolder，通常我们需要保证ThreadLocal为单例且全局可访问，所以设为static），具有跟Thread相同的生命周期，那么这里的虚引用便形同虚设了，所以使用完后记得调用ThreadLocal.remove将其对应的value清除。

另外，由于ThreadLocalMap中只对ThreadLocal是弱引用，对value是强引用，如果ThreadLocal因为没有其他强引用而被回收，之后也没有调用过get/set，那么就会产生内存泄露，

在使用线程池时，线程会被复用，那么里面保存的ThreadLocalMap同样也会被复用，会造成线程之间的资源没有被隔离，所以在线程归还回线程池时要记得调用remove方法。

hash冲突

上面提到ThreadLocalMap是自己实现的类似HashMap的功能，当出现Hash冲突（通过两个key对象的hash值计算得到同一个数组下标）时，它没有采用链表模式，而是采用的线性探测的方法，既当发生冲突后，就线性查找数组中空闲的位置。

当数组较大时，这个性能会很差，所以建议尽量控制ThreadLocal的数量。