python的相关问题有哪些
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一、python是什么?
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
二、python能用来干嘛?
大概可以考虑4个方向
1、web方向,因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发,主要是学后端框架+项目实战,以后百选择做一名web全栈开发工程师也是完全可以的。
2、人工智度能方向,人工智能的各种算法都是基于python编写的,说白了如果你想学人工智能却不懂python,就相当于想学英语而不认识知单词,现在AI也是大势所趋。
3、数据分析方向,掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用,这些都会在python学习中掌握,道而且现在数据分析工程师的薪资待遇特别好,想要干活不累挣钱可以选择这个方向。
4、网络爬虫方向,python学习中的版一个模块就是关于网络爬虫的学习,包括爬虫的工作原理和设计思想、权反爬虫机制、分布式爬虫框架等,未来可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。
三、python为什么现在这么火?
1.学习容易
Python是一门比较容易学习的语言,因为它是非常高级的语言,比C和C++这样的语言,还要高级几个层次,即使是一个小学刚毕业的学生都可以学会。它不需要管理内存分配,不需要定义变量的类型即可使用,内置了很多数据类型直接使用,而不需要考虑怎么样创建这些类型,比如列表、字典、字符串这样高级的功能。另外,用它写出的代码,可以直接运行,不需要进行编译的操作。还有一点,用它写出的代码非常短,打字量可以少很多
2.开发效率高
Python是一门开发效率最高的语言,它比C有6倍的开发效率,简单来说,如果一个C开发人员工作6天,使用Python的开发人员只需要工作一天即可,意味着做Python开发人员可一周只上一天班。它比C++有2倍的开发效率,它比Java和C#也有1.5倍的开发效率。有这么高的开发效率,当然是用性能换来的代价,不过从目前硬件技术进步来看,目前的CPU计算能力普遍是过剩的,并且越来越多硬件成本降低,但人工的成本越来越贵。其实从社会进步来看,也是工具越来越先进,但人的大脑管理复杂程度并没有跟着提高,显然要提高起来就比较困难了。
3.调试运行方便
无论是在Windows平台,还是Linux平台,都一样开发和调试。跨平台运行更加方便,如果没有使用平台差别的API接口,只要写一遍代码,就可以在Windows平台或Linux平台上运行。
4.开源免费
Python无论在商业上,还是教育上,都是免费使用,意味可以零成本进入学习它,使用它。Python拥有众多功能完善的开发库可以使用。
5.测试领域需求
测试是软件开发里有相当大的工作量,比如模块测试,当开发人员把一个模块功能完成之后,需要测试这个模块是否正确,就需要搭建一堆测试代码,才可以验证的。这时,如果使用C++或Java来写这些功能,显然没有使用Python来得快,从前面效率就可以看到。因此,通常就会变成这样的开发模式:发布的软件是使用C++或Java开发,但测试的代码使用Python来开发。比如嵌入式系统涉及网络通讯方面,需要不断地向嵌入式系统发送网络数据和接收网络数据,就可以使用Python搭建一个测试环境出来,这样花费很少的时间,就可以对嵌入式系统进行验证,提高代码的质量,减少嵌入式系统与其它系统的调试时间,以及以后维护时间。
另外,通过使用Python语言编写众多的脚本,就可以提高自动化测试水平,每发布一个版本,就可以把以前的测试用例,全自动化测试一遍,这样会大大提高对软件快速发布的要求。像我所见过的测试用例,就有几万个,如果靠手工方式测试,验证起来是非常慢的,并且并不全面。目前采用全自动化测试之后,每天24小时运行,一台电脑相当于10个测试员工的工作量,可见带来多大效率的提升。在可以预见的将来,在测试领域里,Python的工作需求会持续增加,要求所有测试人员都会掌握这个好用的工具。
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文章题目:python的相关问题有哪些
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