gojson数据转发的实现代码

案例

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例如，有个 GET 接口，可以批量获取用户信息👇

> curl 'http://localhost:8080/user/1,2,3'
[
  {
    "user_id":1,
    "other_suff":...
  },
  {
    "user_id":2,
    "other_suff":...
  },
  {
    "user_id":3,
    "other_suff":...
  }
]

同时，我们要将用户信息和他们的某些订单信息放在一起，组装成为👇的接口，满足其他业务需求。

[
  {
    "user_info":{
      "user_id":1,
      "other_suff":...
    },
    "order_info":{
      "order_id":1,
      "user_id":1,
      "other_suff":...
    }
  },
  {
    "user_info":{
      "user_id":2,
      "other_suff":...
    },
    "order_info":{
      "order_id":2,
      "user_id":2,
      "other_suff":...
    }
  },
  {
    "user_info":{
      "user_id":3,
      "other_suff":...
    },
    "order_info":{
      "order_id":3,
      "user_id":3,
      "other_suff":...
    }
  }
]

分析

解决这个问题很简单：把user信息和order信息的json用工具解析得到结构体，然后调用他们的接口得到数据，根据id关联和拼装，最后返回。

这样的做法存在的一个问题是，代码解析了user和order的完整结构。如果user接口返回的用户信息增加了字段，我们这里的结构体要同步更新，否则我们给出的数据就是不完整的。（这可能是很痛苦的，你要求别的团队加字段，得排期...）

其实我们作为数据的“中间商”，只关心user接口json里的 user_id ，我们使用这个字段关联order数据。对于user信息里的 other_suff 或者其他数据，我们并不关心，只要保证完整传出去就好了。

根据 https://golang.org/pkg/encoding/json/#Unmarshal ，可以知道直接丢一个 map[string]interface{} 给 json.Unmarshal 也可以正常解析的，于是我们可以写出比较通用的透传代码。

type Content []map[string]interface{}

func (c Content) GetByFieldName(name string, defaultVal interface{}) infterface{} {
  for _, item := range c {
    val, ok := item[name]
    if !ok {
      continue
    }
    if val == nil {
      return defaultVal
    }
    return val
  }
  return defaultVal
}

func getUserContentByIDs(ids []int) Content {
  ...
  var c Content
  err := json.Unmarshal(jsonData, &c) 
  ...
  return c
}

func getOrderContentByUserIDs(ids []int) Content {.../*同上*/}

func Handler(userIDs []int) []Combine {

  users := getUserContentByIDs(userIDs)
  orders := getOrderContentByUserIDs(userIDs)

  // 这里假设用户和订单是一对一的关系
  ret := make([]Combine, 0, len(users))
  for _, u := range users {
    for _, o := range orders {
      userID := u.GetByFieldName("user_id", 0) 
      orderUserID := o.GetByFieldName("user_id", 0)
      if userID != 0 && userID == orderUserID {
        ret = append(ret, Combine{
          UserInfo: u,
          OrderInfo: o,
        })
        break
      }
    }
  }
  return ret
}

P.S. 在上面的例子中，每次查询Content都要遍历数组。如果数据量大或者查询频繁，可以在初始化Content的时候，根据item的唯一标标识，再给Content根据封装一个map，提高查询效率。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

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