Python如何操作列表
这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python如何操作列表,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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下面列出列表常用的方法操作列表以及小例子:
1. Append
在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点:
A. append中添加的参数是作为一个整体
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.append(list(" tiger")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', [' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']]
得到的值不是:
['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
如果想要这种的追加方式,可以试试分片赋值(或者下面说到的extend方法):
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name):] = list(" tiger") #从末尾追加 >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
B.append一次性只能添加一个元素
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.append("A","B") #添加多个元素即将报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? TypeError: append() takes exactly one argument (2 given) >>> name.append("A") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', 'A']
2. Count
统计某个元素在列表中出现的次数 >>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.count('s') >>> name.count("t") >>> name.count("A") >>> name.append(list("Python")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']] >>> name.count(['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'])
3. Extend
在原列表追加另一个序列的中的多个值 >>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.extend(list(" tiger")) >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
当然,我们可以用分片赋值来实现:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name):] = list(" tiger") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r']
这时小伙伴们会想到,我们可以直接用操作符"+"嘛,还方便些:
>>> name = list("scott") >>> pwd = list(" tiger") >>> name + pwd ['s', 'c', 'o', 't', 't', ' ', 't', 'i', 'g', 'e', 'r'] >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't']
从这三种方式操作的输出,可以看出:
extend和分片赋值都是修改原列表,相对而言,extend可读性强些,而操作符"+"是生成一个新的列表,不影响原列表,如果
我们需要生成新列表而不影响原列表,就可以用操作符"+"。
4.Index
从列表中找出某个值第一个(注意是第一个)匹配项的索引位置
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.index('t') ##第一个字母t的索引位置是3 >>> name.index('a') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ValueError: list.index(x): x not in list >>> 'a' in name False >>> 'a' not in name True
从输出可以看出,index找的是第一个匹配项的索引位置,而如果查找的元素不在列表中,会报错(返回-1会不会好一点呢?),当然如果想避免报
错,我们可以先用in操作,判断某个元素是否在某个列表中,如果在的话,然后进行index操作。
5. Insert
用于将对象插入到列表中,俩个参数,第一个是索引位置,第二个插入的元素对象。
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.insert(2,'tiger') ##在索引为2的地方插入字符串tiger >>> name ['s', 'c', 'tiger', 'o', 't', 't']
我们也可以用分片赋值:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[2:2] = ['tiger'] >>> name ['s', 'c', 'tiger', 'o', 't', 't'] >>> name[2:2] = 'tiger' >>> name ['s', 'c', 't', 'i', 'g', 'e', 'r', 'tiger', 'o', 't', 't']
这里需要注意的是,如果是插入一个元素,需要用[]括起来,不然,直接用字符串的话,是插入字符串的列表,在索引位置之后添加。
当然,用insert的可读性比分片赋值强。
6. Pop
移除列表中的一个元素(最后一个元素),并返回该元素的值
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.pop() 't' >>> name ['s', 'c', 'o', 't'] >>> name.append("t") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't']
分片赋值模拟pop:
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name[len(name)-1:] = [] >>> name ['s', 'c', 'o', 't']
这上面用pop和append模拟了栈的先进先出LIFO。
7. Remove
移除列表中某个值的第一匹配项: 如果有俩个相等的元素,就只是移除匹配的一个元素,如果某元素不存在某列表中,便会报错,而且一次性只能
移除一个元素。
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.remove("t") #去掉第一个t >>> name ['s', 'c', 'o', 't'] >>> name.remove("A") #不存在会报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ValueError: list.remove(x): x not in list >>> "A" not in name True >>> name.remove("s","c") #一次只能移除一个元素 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given)
8.Revense
将列表中的元素反向
>>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.reverse() >>> name ['t', 't', 'o', 'c', 's']
9. Sort & Sorted
sort方法用于对列表进行排序,修改原列表,不会返回一个已排序的列表副本
>>> result = [8,5,5,3,9] >>> result.sort() >>> result [3, 5, 5, 8, 9]
如果我们想要返回一个已排序的列表副本,而不影响原来的列表呢,一种方法,我们可以先赋值原来列表(可以用分片赋值复制),然后
在复制的列表上做sort操作,另一种方法,就是使用sorted函数,它会返回已排序的列表副本:
>>> result = [8,5,5,3,9] >>> result2 = sorted(result) >>> result [8, 5, 5, 3, 9] >>> result2 [3, 5, 5, 8, 9]
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