Mutes锁中递归锁及semaphore的示例分析
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#!-*-coding:utf-8-*-
#加用户态的锁,与全局解释器锁不一样(GIL)
importthreading, time
defrun(n):
lock.acquire() #获取用户态锁 也叫互斥锁Mutex
globalnum #操作
#time.sleep(0.1) #加了sleep之后程序变串行的了 一般不要加
num +=1
lock.release() #释放用户态锁
lock=threading.Lock()
num=0
t_objs = []
fori inrange(1000):
t = threading.Thread(target=run, args=("t %s"% i,))
t.start()
t_objs.append(t) # 把每个线程实例都加进来 不阻塞后面线程的启动
fort int_objs: #取列表里的每个线程
t.join() #等待并行的每个线程全都执行完毕 在往下走
print("----all threads has finished...",threading.current_thread(),threading.active_count())
print("num",num)
threading, time run1(): print() lock.acquire() num num += 1 lock.release() num run2(): print() lock.acquire() num2 num2 += 1 lock.release() num2 run3(): lock.acquire() res = run1() print() res2 = run2() lock.release() print(res, res2) num, num2 = 0, 0 lock = threading.RLock() i range(1): t = threading.Thread(target=run3) t.start() threading.active_count() != 1: print(threading.active_count()) : print() print(num, num2)
threading,time run(n): semaphore.acquire() time.sleep(1) print(%n) semaphore.release() __name__==: semaphore=threading.BoundedSemaphore(5) i range(20): t=threading.Thread(target=run,args=(i,)) t.start() threading.active_count() !=1: : print()
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