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TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题

这篇文章主要介绍“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”，在日常操作中，相信很多人在TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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TransmittableThreadLocal

一般情况下，ThreadLocal都可以满足我们的需求，当我们出现需要 在使用线程池等会池化复用线程的执行组件情况下传递ThreadLocal ,

这个场景就是TransmittableThreadLocal解决的问题。

Github地址：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local

感兴趣的可以去下载的玩一玩，接下来我们来介绍一下这个组件的神奇之处。

首先看个demo， 通过demo，我们先了解了解怎么用

demo
/**
 * ttl测试
 *
 * @author zhangyunhe
 * @date 2020-04-23 12:47
 */
public class Test {

    // 1. 初始化一个TransmittableThreadLocal，这个是继承了InheritableThreadLocal的
    static TransmittableThreadLocal local = new TransmittableThreadLocal<>();

    // 初始化一个长度为1的线程池
    static ExecutorService poolExecutor = Executors.newFixedThreadPool(1);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        Test test = new Test();
        test.test();
    }
    private void test() throws ExecutionException, InterruptedException {

        // 设置初始值
        local.set("天王老子");
        //！！！！ 注意：这个地方的Task是使用了TtlRunnable包装的
        Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));
        future.get();

        Future future2 = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务2")));
        future2.get();
      
        System.out.println("父线程的值："+local.get());
        poolExecutor.shutdown();
    }

    class Task implements Runnable{

        String str;
        Task(String str){
            this.str = str;
        }
        @Override
        public void run() {
            // 获取值
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+local.get());
            // 重新设置一波
            local.set(str);
        }
    }
}

输出结果：

pool-1-thread-1:天王老子
pool-1-thread-1:天王老子
父线程的值：天王老子

原理分析

我们首先看一下TransmittableThreadLocal的源码，

public class TransmittableThreadLocal extends InheritableThreadLocal implements TtlCopier {
  
  // 1. 此处的holder是他的主要设计点，后续在构建TtlRunnable
  private static InheritableThreadLocal, ?>> holder =
            new InheritableThreadLocal, ?>>() {
                @Override
                protected WeakHashMap, ?> initialValue() {
                    return new WeakHashMap, Object>();
                }

                @Override
                protected WeakHashMap, ?> childValue(WeakHashMap, ?> parentValue) {
                    return new WeakHashMap, Object>(parentValue);
                }
            };

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private void addThisToHolder() {
        if (!holder.get().containsKey(this)) {
            holder.get().put((TransmittableThreadLocal) this, null); // WeakHashMap supports null value.
        }
    }
  
  @Override
    public final T get() {
        T value = super.get();
        if (disableIgnoreNullValueSemantics || null != value) addThisToHolder();
        return value;
    }
    /**
     * see {@link InheritableThreadLocal#set}
     */
    @Override
    public final void set(T value) {
        if (!disableIgnoreNullValueSemantics && null == value) {
            // may set null to remove value
            remove();
        } else {
            super.set(value);
            addThisToHolder();
        }
    }
    /**
     * see {@link InheritableThreadLocal#remove()}
     */
    @Override
    public final void remove() {
        removeThisFromHolder();
        super.remove();
    }

    private void superRemove() {
        super.remove();
    }
}
步骤说明：
  1. 在代码中，作者构建了一个holder对象，这个对象是一个InheritableThreadLocal , 里面的类型是一个弱引用的WeakHashMap , 这个map的va lu就是TransmittableThreadLocal ， 至于value永远都是空的
holder里面存储的是这个应用里面，所有关于TransmittableThreadLocal的引用。
  1. 从上面可以看到，每次get, set ,remove都会操作holder对象，这样做的目的是为了保持TransmittableThreadLocal所有的这个引用都在holder里面存一份。
TtlRunnable
回到我们上面的代码
Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));
细心的朋友可能已经发现了，我们调用了TtlRunnable 对象的get方法，下面看一下这个方法有啥作用吧
public static TtlRunnable get(@Nullable Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun, boolean idempotent) {
        if (null == runnable) return null;

        if (runnable instanceof TtlEnhanced) {
            // avoid redundant decoration, and ensure idempotency
            if (idempotent) return (TtlRunnable) runnable;
            else throw new IllegalStateException("Already TtlRunnable!");
        }
  			// 重点在这里
        return new TtlRunnable(runnable, releaseTtlValueReferenceAfterRun);
    }
看上面的代码，细节上我们不看，我们看大致的思路， 这个地方主要就是根据传入的runnable构建了一个TtlRunnable对象。
private TtlRunnable(@NonNull Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun) {
  			//重点在这里
        this.capturedRef = new AtomicReference(capture());
        this.runnable = runnable;
        this.releaseTtlValueReferenceAfterRun = releaseTtlValueReferenceAfterRun;
}
下面这行代码，运行到这里的时候，还是在主线程里面，调用了capture方法
this.capturedRef = new AtomicReference(capture());
capture
public static Object capture() {
    // 构建一个临时对象，主要看captureTtlValues方法
    return new Snapshot(captureTtlValues(), captureThreadLocalValues());
}

private static WeakHashMap, Object> captureTtlValues() {
  // 构建一个WeakHashMap方法，
  WeakHashMap, Object> ttl2Value = new WeakHashMap, Object>();
  // 在主线程里面，调用holder变量，循环获取里面所有的key和value
  for (TransmittableThreadLocal threadLocal : holder.get().keySet()) {
    ttl2Value.put(threadLocal, threadLocal.copyValue());
  }
  // 返回出去
  return ttl2Value;
}
步骤说明：
1.调用静态变量holder, 循环获取里面所有的key和value， value的获取就比较巧妙一点。
private T copyValue() {
      // 这里的get方法，调用的是父类的方法，可以在父类里面最终获取到当前TransmittableThreadLocal所对应的value
      return copy(get());
}
2.组装好一个WeakHashMap出去，最终就会到了我们上面的构造方法里面，针对capturedRef 的赋值操作。
run
@Override
public void run() {
  //1. 获取到刚刚构造TtlRunnable对象的时候初始化的capturedRef对象。包含了从submit丢任务进来的时候父线程的数据
  Object captured = capturedRef.get();
  if (captured == null || releaseTtlValueReferenceAfterRun && !capturedRef.compareAndSet(captured, null)) {
    throw new IllegalStateException("TTL value reference is released after run!");
  }
	// 清除不在captured里面的key，同时在这个子线程中，对所有的ThreadLocal进行重新设置值
  Object backup = replay(captured);
  try {
    // 执行实际的线程方法
    runnable.run();
  } finally {
    // 做好还原工作，根据backup
    restore(backup);
  }
}

private static WeakHashMap, Object> replayTtlValues(@NonNull WeakHashMap, Object> captured) {
            WeakHashMap, Object> backup = new WeakHashMap, Object>();

    for (final Iterator> iterator = holder.get().keySet().iterator(); iterator.hasNext(); ) {
      TransmittableThreadLocal threadLocal = iterator.next();

      // 做好当前线程的local备份
      backup.put(threadLocal, threadLocal.get());

      // 清除数据，不在captured里面的。
      if (!captured.containsKey(threadLocal)) {
        iterator.remove();
        threadLocal.superRemove();
      }
    }

    // 这里就是把值设置到当前线程的TransmittableThreadLocal里面。
    setTtlValuesTo(captured);

    // 一个钩子
    doExecuteCallback(true);

    return backup;
}
到此，关于“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
            
            
                            

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