Python之sqlalchemy查询数据

表结果:

Python 之 sqlalchemy查询数据

濮阳ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:028-86922220(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!

Python 之 sqlalchemy查询数据

查询代码:

#Author Kang

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

#创建对象的基类:
Base = declarative_base()

#定义User对象:
class User(Base):
    #表的名字:
    __tablename__ = 'user'

    #表的结构:
    userid = Column(Integer,primary_key=True)
    username = Column(String(20))
    age = Column(Integer)
    department = Column(String(20))

#初始化数据库连接
engine = create_engine("MySQL+pymysql://kang:123456@10.3.152.35/test",encoding="utf-8")

#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

#创建session对象
session = DBSession()

print("打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询条件,并打印第一条信息
user_info = session.query(User).first()
print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)

#print("打印所所有人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询所有数据
#all_user = session.query(User).all()
#for i in all_user:
#   print(i.userid,i.username,i.age,i.department)

print("打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,小于30岁的人(filter的使用)
age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()
for i in age_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

print("打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,部门是IT(filter_by的使用)
department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()
for i in department_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

结果:

打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT
15 Jack 23 FIN
打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT

filter()和filter_by()的区别:

Filter: 可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件,但引用列名时,需要通过 类名.属性名 的方式。
filter_by: 可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件,指定列名时,不需要额外指定类名。,参数名对应名类中的属性名,但似乎不能使用 > < 等条件。
当使用filter的时候条件之间是使用“==",fitler_by使用的是"="。
Python 之 sqlalchemy查询数据


当前文章:Python之sqlalchemy查询数据
地址分享:http://scyanting.com/article/ppipsp.html