1. xlrd   ---读excel

   

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        #打开文件

• workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\')

• #获取所有sheet

• workbook.sheet_names()  返回一个列表

• #根据sheet索引或者名称获取sheet内容

• sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)

• sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

• #获取sheet2的名称，行数，列数

• sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

• #获取整行和整列的值（数组）

• rows = sheet2.row_values(3) #第四行内容

• cols = sheet2.col_values(2) #第三列内容

• #获取单元格内容

• sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')

• #获取单元格内容的数据类型

• sheet2.cell(1,0).ctype

  2. xlrw     --写excel

• xlwt  写文件

• #创建工作簿

• f = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

• #创建第一个sheet

• sheet1 = f.add_sheet('sheet1')

• #写数据，对应 行 列 值

• sheet1.write(0，1，label = 'this is the test')

• #保存

• f.save('xx.xlsx')

• 3.openpyxl   --兼读写excel

•  新建: wb = openpyxl.Workbook()

•    删除工作表 wb.remove(sheet)

•    读取一个表格  wb = openpyxl.load_workbook('')

•    获取所有工作表名 sheets = wb.get_sheet_names()

•    获取某一个特定的工作表 sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')

•    获取工作表的表名  sheet_name = sheet.title

•    获取激活的工作表  sheet = wb.active

•    获取单元格内容   a = sheet['A2']   a = sheet.cell(1,2)    a.value

•    获取行  sheet.rows

•    获取列  sheet.columns

•    

•    获取最大行 sheet.max_row

•    获取最大列 sheet.max_column

•    给单元格赋值 sheet['A2'].value = 3

•    保存单元格  wb.save('')

   对比：

     1.xlrd,xlwt.分别只是读写，而openpyxl则可同时处理读写

     2.xlwt保存的表格后缀必须为xls,而openpyxl可保存xlsx和xls

     综上：openpyxl比较合适

标题名称：python操作excel的几种插件对比
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