数字化转型正在迅速地改善客户体验和运营效率。世界领先的成功企业已经意识到，只有当业务和技术所有者的协调一致，并专注于提供切实的商业价值时，才可以为企业带来最大好处。为实现这一点，高速技术团队需要数据驱动的资源，以提供业务所需的性能、弹性和规模。

DevOps是一个软件工程功能和实践，旨在统一软件开发(Dev)和运维(Ops)的过程有助于加速应用程序的生产。使用容器编排工具(如Marathon和Kubernetes)将容器化微服务快速部署到生产中，以便更快、更高效地提供客户满意的应用程序。

伴随着IT部门使技术与业务价值保持一致的努力，DevOps实践正在改变应用程序架构。如今，大家对微服务和容器化的关注，给应用程序整个生命周期都带来了巨大的变化 - 从开发、集成，到测试、部署和运营。

通过利用这些技术，随着新应用程序、团队和基础架构的增加，企业现有的小规模且易于管理的DevOps流程，会随之迅速累积并变得复杂。这使得企业需要更加频繁地构建和部署，也将IT部门推向性能和扩展性的极限。

这一过程伴随着技术挑战，因为市面上并没有易于安装的现成产品。持续集成/持续交付(CI/CD)流水线是由许多需要集成的松散耦合组件构成的复杂工具集合。而不同团队通常会按照偏好选择不同的工具，更加大了这方面的挑战。

将单体应用程序从专有服务器或虚拟机向容器中的微服务转移，使得部署的复杂性进一步增加。而自动化可以克服这种复杂性，这是应用程序能够快速一致地完成整个迁移过程的关键。

具备快速、稳定、一致地推出新应用和版本更新能力的DevOps团队，可以帮助企业实现数字化转型的商业价值，同时提供出色的客户体验。