这期内容当中小编将会给大家带来有关Python爬虫中的Selenium库剖析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架，该框架测试直接在浏览器中运行，就像真实用户操作一样。它支持多种平台：Windows、Linux、Mac，支持多种语言：Python、Perl、PHP、C# 等，支持多种浏览器：Chrome、IE、Firefox、Safari 等。

1 安装

（1）安装 Selenium

pip install selenium

（2）安装 WebDriver

主要浏览器 WebDriver 地址如下：

Chrome：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

Firefox：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/

IE：http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html

本文以 Chrome 为例，本机为 Windows 系统，WebDriver 使用版本 78.0.3904.11，Chrome 浏览器版本为 78.0.3880.4 驱动程序下载好后解压，将 chromedriver.exe 放到 Python 安装目录下即可。

2 操作浏览器

2.1 打开浏览器

（1）普通方式

以打开去 163 邮箱为例，使用 Chrome 浏览器

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://mail.163.com/')

使用 Firefox 浏览器

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Firefox()
browser.get('https://mail.163.com/')

使用 IE 浏览器

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Ie()
browser.get('https://mail.163.com/')

（2）加载配置方式

以 Chrome 为例，在 Chrome 浏览器地址栏输入 chrome://version/ 打开，如图所示：

我们可以看到个人资料路径这一项，取到路径：C:\Users\admin\AppData\Local\Google\Chrome\User Data，取到 User Data 使用自己设置的配置，取到 Default 使用默认配置。看下示例：

from selenium import webdriver
option = webdriver.ChromeOptions()
# 自己的数据目录（需要将复制的路径中的 \ 替换成 / 或进行转义 \\）
# option.add_argument('--user-data-dir=C:/Users/admin/AppData/Local/Google/Chrome/User Data')
option.add_argument('--user-data-dir=C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data')
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=option)
browser.get('https://mail.163.com/')
# 关闭
browser.quit()

如果执行时报错没有打开指定页面，可先将浏览器关闭再执行。

（3）Headless 方式

前两种方式都是有浏览器界面的方式，Headless 模式是 Chrome 浏览器的无界面形态，可以在不打开浏览器的前提下，使用所有 Chrome 支持的特性运行我们的程序。这种方式更加方便测试 Web 应用、获得网站的截图、做爬虫抓取信息等。看下示例：

from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 使用 headless 无界面浏览器模式
chrome_options.add_argument('--headless')
# 禁用 gpu 加速
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
# 启动浏览器，获取网页源代码
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
url = 'https://mail.163.com/'
browser.get(url)
print('browser text = ',browser.page_source)
browser.quit()

2.2 设置浏览器窗口

最大化显示

browser.maximize_window()

最小化显示

browser.minimize_window()

自定义大小

# 宽 500，高 800
browser.set_window_size(500,800)

2.3 前进后退

前进

browser.forward()

后退

browser.back()

3 元素定位

当我们想要操作一个元素时，首先需要找到它，Selenium 提供了多种元素定位方式，我们以 Chrome 浏览器 Headless 方式为例。看下示例：

from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu') 
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
url = 'https://xxx.xxx.com/'
browser.get(url)
data = browser.page_source

假设访问地址 https://xxx.xxx.com/，返回 data 为如下内容。

    
        

            
            
            
            index
        
    

（1）根据 id 定位

browser.find_element_by_id('fid')

（2）根据 name 定位

# 返回第一个元素
browser.find_element_by_name('fname')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_name('fname')

（3）根据 class 定位

# 返回第一个元素
browser.find_element_by_class_name('fname')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_class_name('fname')

（4）根据标签名定位

# 返回第一个元素
browser.find_element_by_tag_name('input')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_tag_name('input')

（5）使用 CSS 定位

# 返回第一个元素
browser.find_element_by_css_selector('.fname')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_css_selector('.fname')

（6）使用链接文本定位超链接

# 返回第一个元素
browser.find_element_by_link_text('index')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_link_text('index')
# 返回第一个元素
browser.find_element_by_partial_link_text('index')
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_partial_link_text('index')

（7）使用 xpath 定位

# 返回第一个元素
browser.find_elements_by_xpath("//input[@id='fid']")
# 返回所有元素
browser.find_elements_by_xpath("//input[@name='fname']")

4 等待事件

Web 应用大多都使用 AJAX 技术进行加载，浏览器载入一个页面时，页面内的元素可能会在不同的时间载入，这会加大定位元素的困难程度，因为元素不在 DOM 里，会抛出 ElementNotVisibleException 异常，使用 Waits，我们就可以解决这个问题。

Selenium WebDriver 提供了显式和隐式两种 Waits 方式，显式的 Waits 会让 WebDriver 在更深一步的执行前等待一个确定的条件触发，隐式的 Waits 则会让 WebDriver 试图定位元素的时候对 DOM 进行指定次数的轮询。

4.1 显示等待

WebDriverWait 配合该类的 until() 和 until_not() 方法，就能够根据判断条件而进行灵活地等待了。它主要流程是：程序每隔 x 秒检查一下，如果条件成立了，则执行下一步操作，否则继续等待，直到超过设置的最长时间，然后抛出 TimeoutException 异常。先看一下方法：

__init__(driver, timeout, poll_frequency=POLL_FREQUENCY, ignored_exceptions=None)

·driver: 传入 WebDriver 实例；

·timeout: 超时时间，单位为秒；

·poll_frequency: 调用 until 或 until_not 中方法的间隔时间，默认是 0.5 秒；

·ignored_exceptions: 忽略的异常，如果在调用 until 或 until_not 的过程中抛出这个元组中的异常，则不中断代码，继续等待，如果抛出的是这个元组外的异常，则中断代码，抛出异常。默认只有 NoSuchElementException。

until(method, message='')

·method: 在等待期间，每隔一段时间（init 中的 poll_frequency）调用这个方法，直到返回值不是 False；

·message: 如果超时，抛出 TimeoutException，将 message 传入异常。

until_not(method, message='')

until 方法是当某条件成立则继续执行，until_not 方法与之相反，它是当某条件不成立则继续执行，参数与 until 方法相同。

以去 163 邮箱为例，看一下示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://mail.163.com/')
try:
    # 超时时间为 5 秒
    data = WebDriverWait(browser,5).until(
        EC.presence_of_element_located((By.ID,'lbNormal'))
    )
    print(data)
finally:
    browser.quit()

示例中代码会等待 5 秒，如果 5 秒内找到元素则立即返回，否则会抛出 TimeoutException 异常，WebDriverWait 默认每 0.5 秒调用一下 ExpectedCondition 直到它返回成功为止。

4.2 隐式等待

当我们要找一个或者一些不能立即可用的元素的时候，隐式 Waits 会告诉 WebDriver 轮询 DOM 指定的次数，默认设置是 0 次，一旦设定，WebDriver 对象实例的整个生命周期的隐式调用也就设定好了。看一下方法：

implicitly_wait(time_to_wait)

隐式等待是设置了一个最长等待时间 time_to_wait，该时间是针对全局设置的，如果在规定时间内网页加载完成，则执行下一步，否则一直等到时间截止，然后执行下一步。看到了这里，我们会感觉有点像 time.sleep()，它们的区别是：time.sleep() 必须等待指定时间后才能继续执行， time_to_wait 是在指定的时间范围加载完成即执行，time_to_wait 比 time.sleep() 更灵活一些。

看下示例：

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(5)
browser.get('https://mail.163.com/')
data = browser.find_element_by_id('lbNormal')
print(data)
browser.quit()

5 登录 163 邮箱

最后，我们用 Selenium 来做个登录 163 邮箱的实战例子。

5.1 方式一

我们通过地址 https://email2.163.com/ 登录，如图所示：

从图中我们发现直接进了 163 邮箱用户名、密码登录页，我们直接输入用户名、密码，点击登录按钮即可。示例如下：

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(2)
browser.get('https://email2.163.com/')
browser.switch_to.frame(browser.find_element_by_xpath('//iframe[starts-with(@id,"x-URS")]'))
# 自己的用户名
browser.find_element_by_xpath('//input[@name="email"]').send_keys('xxx')
# 自己的密码
browser.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]').send_keys('xxx')
browser.find_element_by_xpath('//*[@id="dologin"]').click()
print(browser.page_source)
# 关闭
browser.quit()

5.2 方式二

第二种方式我们使用地址 https://mail.163.com/，先手动打开看一下：

从图中我们会发现，登录页面首先展示的是二维码登录方式，因此我们需要先点击上图红框圈住的位置切换到用户名、密码的登录方式，如图所示：

此时，我们先输入用户名、密码，然后点击登录按钮即可。

上述就是小编为大家分享的Python爬虫中的Selenium库剖析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章标题：Python爬虫中的Selenium库剖析
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