求解旋转数组的最小数字

求解旋转数组的最小数字

在珠晖等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站建设、网站制作 网站设计制作定制制作,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,全网整合营销推广,外贸网站制作,珠晖网站建设费用合理。

题目描述:

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小数组。例如数组{3,4,5,1,2}是数组{1,2,3,4,5}的旋转数组,该数组的最小值为1。

思路解析:

O(N)的算法

这种算法的思想就是遍历这个数组,由于这个数组是两部分有序的数组,因此遍历这个数组时当后一个数字小于前一个数字时,则后一个(即较小)一定为整个数组中最小的数字。

这种算法的思想很简单,但就是时间复杂度较大,因此不是很好的算法。

int minNumberInRotateArray(vector rotateArray)
{
  if (rotateArray.empty())
    return -1;

  unsigned int i=0;
  for (; i rotateArray[i+1])
      break;
  }
  return rotateArray[i+1];
}

O(logN)的算法

这种算法思想类似于二分查找,首先每次找到数组中中间的数字mid,如果mid大于最左端left,说明最小数在mid的右侧区间,则改变left,置left为mid;如果mid小于数组右侧right,说明最小数在mid的左侧区间,则改变right为mid….当left的数字小于等于right的数字时,说明已经找到最小数,这个也是循环结束的条件

求解旋转数组的最小数字

int minNumberInRotateArray(vector rotateArray)
{
  if (rotateArray.empty())
    return -1;
  unsigned int left=0;
  unsigned int right=rotateArray.size()-1;
  unsigned int mid=left;
  while (rotateArray[left] >= rotateArray[right])
  {
    if (right-left == 1)
    {
      mid = right;
      break;
    }
    mid = left+((right-left)>>1);

    if (rotateArray[mid]==rotateArray[left] && rotateArray[right]==rotateArray[mid])
      return rotateArray[mid];

    if (rotateArray[mid] >= rotateArray[left])
      left = mid;
    else if (rotateArray[mid] <= rotateArray[right])
      right = mid;
  }
  return rotateArray[mid];
}

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!


新闻标题:求解旋转数组的最小数字
文章链接:http://scyanting.com/article/ppshoc.html