SpringBoot2.0中如何集成Redis数据库实现缓存管理
小编给大家分享一下SpringBoot2.0中如何集成redis数据库实现缓存管理,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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一、Redis简介
Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSql数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch。这些案例整理好后,陆续都会上传Git。
SpringBoot2 版本,支持的组件越来越丰富,对Redis的支持不仅仅是扩展了API,更是替换掉底层Jedis的依赖,换成Lettuce。
二、Spring2.0集成Redis
1、核心依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
2、配置文件
# 端口 server: port: 8008 spring: application: # 应用名称 name: node08-boot-redis # redis 配置 redis: host: 127.0.0.1 #超时连接 timeout: 1000ms jedis: pool: #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制 max-active: 8 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 max-idle: 8 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 max-wait: -1ms #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制 min-idle: 0
这样Redis的环境就配置成功了,已经可以直接使用封装好的API了。
3、简单测试案例
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class RedisController { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ; @RequestMapping("/setGet") public String setGet (){ stringRedisTemplate.opsForValue().set("cicada","smile"); return stringRedisTemplate.opsForValue().get("cicada") ; } @Resource private RedisTemplate redisTemplate ; /** * 设置 Key 的有效期 10 秒 */ @RequestMapping("/setKeyTime") public String setKeyTime (){ redisTemplate.opsForValue().set("timeKey","timeValue",10, TimeUnit.SECONDS); return "success" ; } @RequestMapping("/getTimeKey") public String getTimeKey (){ // 这里 Key 过期后,返回的是字符串 'null' return String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get("timeKey")) ; } }
4、自定义序列化配置
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.io.Serializable; /** * Redis 配置 */ @Configuration public class RedisConfig { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class) ; /** * 序列化配置 */ @Bean public RedisTemplateredisTemplate (LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { LOGGER.info("RedisConfig == >> redisTemplate "); RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
5、序列化测试
import com.boot.redis.entity.User; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @RestController public class SerializeController { @Resource private RedisTemplate redisTemplate ; @RequestMapping("/setUser") public String setUser (){ User user = new User() ; user.setName("cicada"); user.setAge(22); Listlist = new ArrayList<>() ; list.add("小学"); list.add("初中"); list.add("高中"); list.add("大学"); user.setEducation(list); redisTemplate.opsForValue().set("userInfo",user); return "success" ; } @RequestMapping("/getUser") public User getUser (){ return (User)redisTemplate.opsForValue().get("userInfo") ; } }
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