Linux单机伪分布式安装的示例分析
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1、服务器信息
一台linux服务器【Linux 5.5，x86_64，用于安装hadoop】
2、需要软件
jdk1.6.0_31
hadoop-2.2.0.tar.gz
3、建立ssh无密码登录
主要是每次启动hadoop时不用多次输入登录Linux操作系统密码。
（1）实现无密码登录本机
$ ssh-keygen -t rsa
直接回车，会提示输入存储密码的文件名，输入id_rsa，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub。
$ ssh-keygen -t dsa
直接回车，会提示输入存储密码的文件名，输入id_dsa，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa和id_dsa.pub。
$cat~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys 将生成的密钥串在钥匙链上
$cat~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys 将生成的密钥串在钥匙链上
$chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys。
然后 ssh localhost 验证是否成功，第一次要你输入yes，以后就不需要了。
4、安装hadoop
保证待安装hadoop的服务器上安装jdk；
假设hadoop安装在/home/username/hadoop目录下(username为操作系统登录用户)，以下统称hadoop安装目录。
（1）解压hadoop-2.2.0.tar.gz到hadoop安装目录下。
（2）配置系统环境变量
可修改/etc/profile文件，在文件末尾添加如下内容。本文是修改/home/username/.bash_profile，修改完后请重新登录ssh。
exportHADOOP_PREFIX="/home/username/hadoop/hadoop-2.2.0"
PATH="$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin"
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_CONF_DIR="${HADOOP_PREFIX}/etc/hadoop"
export YARN_CONF_DIR="${HADOOP_PREFIX}/etc/hadoop"
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native
exportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib"
（3）配置hadoop
需要修改以下配置文件：
hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME，这里JAVA_HOME的路径必须指定为真实的路径，不能引用${JAVA_HOME}，否则运行的时候会有错误JAVA_HOME is not set。配置如下：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26
core-site.xml
hdfs-site.xml
其中，/home/username/hadoop/dfs/name，/home/username/hadoop/dfs/data都是文件系统中的目录，需要先新建。
mapred-site.xml
yarn-site.xml
注意yarn.nodemanager.aux-services属性的值应为mapreduce_shuffle，而不是mapreduce.shuffle（差别为“_”与“.”），否则会出现错误。
5、启动hadoop
完成以上配置后可以检测是否配置成功。
（1）格式化hadoop的文件系统HDFS
在启动hadoop之前，需要格式化hadoop的文件系统HDFS。进入/home/username/hadoop/hadoop-2.2.0/bin文件夹，执行以下命令进行格式化：
$ hdfs namenode -format
（2）启动hadoop
格式化文件系统成功后，进入/home/username/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin目录，启动hadoop。执行以下命令：
$ start-all.sh --此命令在hadoop2.2.0版本已被遗弃。
hadoop2.2.0推荐使用以下命令启动：
首先启动hdfs:
$ start-dfs.sh
或者
$ hadoop-daemon.sh startnamenode
$ hadoop-daemon.sh startdatanode
然后启动yarn daemons：
$ start-yarn.sh
或者
$ yarn-daemon.sh startresourcemanager
$ yarn-daemon.sh startnodemanager
启动完成后访问以下地址查看dfs状态，如果成功会显示对应界面：
http://x.x.x.x:50070/dfshealth.jsp HDFS的web界面
datanode:
http://x.x.x.x:50075/
resourcemanager（JobTracker replacement）：
http://x.x.x.x:8088/cluster Web app /cluster
nodemanager（TaskTrackerreplacement）：
http://x.x.x.x:8042/node Web app /node
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