MySQL中的表和区举例分析
本篇内容主要讲解“MySQL中的表和区举例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL中的表和区举例分析”吧!
专业从事网站建设、成都网站制作,高端网站制作设计,微信平台小程序开发,网站推广的成都做网站的公司。优秀技术团队竭力真诚服务，采用H5场景定制+CSS3前端渲染技术，成都响应式网站建设公司，让网站在手机、平板、PC、微信下都能呈现。建站过程建立专项小组，与您实时在线互动，随时提供解决方案，畅聊想法和感受。
MySQL中的区
无论何种情况，区的大小总是1M，但是刚建表表分配的比较少。
1.创建一个数据库
mysql> create database vastdata;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
2.使用这个数据库
mysql> use vastdata
Database changed
3.创建一张表
mysql> create table t1 (col1 int not null auto_increment,col2 varchar(7000),primary key(col1))engine=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
4.插入两条数据 其中repeat('a',7000)为将a连续7000次，也就是7000个a。所以我们将一条记录视为7K大小。
在MySQL中一个数据页的大小是16KB，所以两条记录就会占用一个页
mysql> insert t1 select null,repeat('a',7000);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert t1 select null,repeat('a',7000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
5.查看t1表所对应的数据文件大小
mysql> system ls -lh /data/mydb/vastdata/t1.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 96K Oct 17 01:09 /data/mydb/vastdata/t1.ibd
6.使用py_innodb_page_info.py工具查看数据文件中页的分布
[root@vast python]# python py_innodb_page_info.py -v /data/mydb/vastdata/t1.ibd
page offset 00000000, page type #系统的页
page offset 00000001, page type #系统的页
page offset 00000002, page type #系统的页
page offset 00000003, page type , page level <0000> #存放数据的页
page offset 00000000, page type #空闲页
page offset 00000000, page type #空闲页
Total number of page: 6: #分配的页数
Freshly Allocated Page: 2 #空闲的页数
Insert Buffer Bitmap: 1 #系统中Insert Buffer Bitmap对应的页数
File Space Header: 1 #系统中File Space Header对应的页数
B-tree Node: 1 #存放数据的页数
File Segment inode: 1 系统中File Segment inode对应的页数
7.查看当前t1对应的数据文件大小
-rw-rw---- 1 mysql mysql 96K Oct 17 01:09 /data/mydb/vastdata/t1.ibd
这里会发现，t1表大小只有96K，没有直接分配1M。
8.再次插入一行记录，大小约为7KB
mysql> insert t1 select null,repeat('a',7000);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
9.再次查看数据文件大小，依然为96K
mysql> system ls -lh /data/mydb/vastdata/t1.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 96K Oct 17 01:15 /data/mydb/vastdata/t1.ibd
10.查看一下当前此数据文件的内部页分布
[root@vast python]# python py_innodb_page_info.py -v /data/mydb/vastdata/t1.ibd
page offset 00000000, page type
page offset 00000001, page type
page offset 00000002, page type
page offset 00000003, page type , page level <0001>
page offset 00000004, page type , page level <0000>
page offset 00000005, page type , page level <0000>
Total number of page: 6:
Insert Buffer Bitmap: 1
File Space Header: 1
B-tree Node: 3
File Segment inode: 1
我们可以的看到，空闲页没有了。其中00000004,00000005为存放数据块 00000003为根所对应的块。
11.创建一个存储过程，目的是简化插入。
mysql> delimiter //
mysql> create procedure load_t1(count INT UNSIGNED)
-> begin
-> declare s int unsigned default 1;
-> declare c varchar(7000) default repeat('a',7000);
-> while s <= count DO
-> insert into t1 select NULL,c;
-> set s = s+1;
-> end while;
-> end;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
12.执行这个存储过程，60则表示在表中插入60行，每行都是7000个a
mysql> call load_t1(60);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
13.查看表有多少行记录，可见为63行
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 63 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
14.查看数据文件大小
mysql> system ls -lh /data/mydb/vastdata/t1.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 576K Oct 17 01:39 /data/mydb/vastdata/t1.ibd
63 * 7KB = 441KB 两行记录需要一个数据页，故这63行需要32个数据页
15.查看数据文件中页的分布，验证一下猜想
[root@vast python]# python py_innodb_page_info.py -v /data/mydb/vastdata/t1.ibd
page offset 00000000, page type
page offset 00000001, page type
page offset 00000002, page type
page offset 00000003, page type
page offset 00000004, page type
page offset 00000005, page type
page offset 00000006, page type
page offset 00000007, page type
page offset 00000008, page type
page offset 00000009, page type
page offset 0000000a, page type
page offset 0000000b, page type
page offset 0000000c, page type
page offset 0000000d, page type
page offset 0000000e, page type
page offset 0000000f, page type
page offset 00000010, page type
page offset 00000011, page type
page offset 00000012, page type
page offset 00000013, page type
page offset 00000014, page type
page offset 00000015, page type
page offset 00000016, page type
page offset 00000017, page type
page offset 00000018, page type
page offset 00000019, page type
page offset 0000001a, page type
page offset 0000001b, page type
page offset 0000001c, page type
page offset 0000001d, page type
page offset 0000001e, page type
page offset 0000001f, page type
page offset 00000020, page type
page offset 00000021, page type
page offset 00000022, page type
page offset 00000023, page type
Total number of page: 36:
Insert Buffer Bitmap: 1
File Space Header: 1
B-tree Node: 33
File Segment inode: 1
这里看到存放数据的数据页为33个，其中一个为根。32+1=33
16.在插入一行记录
mysql> call load_t1(1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
17.查看数据文件大小，发现这时，数据文件为2M
mysql> system ls -lh /data/mydb/vastdata/t1.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 2.0M Oct 17 01:50 /data/mydb/vastdata/t1.ibd
mysql>
18.查看数据文件中页的分布。
[root@vast python]# python py_innodb_page_info.py /data/mydb/vastdata/t1.ibd
Total number of page: 128:
Freshly Allocated Page: 91
Insert Buffer Bitmap: 1
File Space Header: 1
B-tree Node: 34
File Segment inode: 1
可见这时，剩余91个空闲页。
到此，相信大家对“MySQL中的表和区举例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
当前题目：MySQL中的表和区举例分析
文章来源：http://scyanting.com/article/psecod.html
