在云南高原，用人工智能远程控制的草莓种子，要开始生长了。

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编者按：本文来自微信公众号“极客公园”（ID:geekpark），作者 拉风的极客，36氪经授权发布。

平地很少，土地零散的分布在大山里，这是云南省怒江州典型的地貌。

常年湿热、降水量大，按理说，土壤和气候都并不适合种植高要求的作物，但当地的村民却热衷于种植草莓。

即便种植条件比较差，经验有限，但村民们却很坚定。「因为在比较边远和贫困的地区，种植草莓成了大家脱贫的希望。」建智科技首席专家程飚对此深有感触，他们曾经为村民提供草莓种植的科技支撑。

「在实际农业生产中，只要帮助农民解决一些实际的小问题，对于品质和产量就会有很大提升。」

他意识到，传统的草莓种植模式在云南会遇到认知、种苗、技术、设施、采购和市场等问题，「专家资源有限，但种植问题无限。」

长期从事大数据、图像识别、光谱识别领域的他，一直在探索如何用技术来实现简单可复制、精细化培植的种植模式。他在找一个突破口。

身在荷兰的闵钱希曦，是全球顶尖农业学府荷兰瓦赫宁根大学的博士。她本身就是一位云南人，出于对农业的热爱，这两年一直在参加一些探索智慧农业前沿的比赛，以此来积累数据，同时检验新的种植理念。

抱有不同但又相似的追求，前不久，他们各自所组成的队伍都进入到了「第一届多多农研科技大赛」决赛。他们将去研究并落地：通过算法来远程「定制」草莓的口味和产量。

从选手招募，到初赛答辩，极客公园一直对这项比赛进行了见证与报道。

在决赛中，以青年科学家为主的 4 支 AI 队伍，和来自草莓种植强县的 4 支顶尖农人队伍，将开展为期 120 余天的高原草莓「人机」种植竞赛。

可以感受到，掌握前沿技术、理念的人正在改变农业这个古老的产业。这些由程序员、科学家、擅于运用科技工具的农人构成的人群，将成为新一代的农人。我们可以暂且称之为「科技农人」。

在决赛于云南昆明正式启动的当天，我们和这些队伍深入地聊了聊，关于「科技农人」，关于 AI 与人的关系，关于对农业领域的亲身感受，以及怎么改造这个世界。

你得看到真实的农村

程飚所在的智多莓队是一支来自云南本土的混编强队，由 11 位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院的专家组成，产业经验丰富。

程飚介绍，在推广过程中，即便是将先进的技术方案教给了村民，他们也很难完全照做。「他们更愿意按照自己的习惯来，这导致方案效果大打折扣。」

新技术推广的难度不仅仅体现在村民的接受度上，也体现在农业人才减少上。联合国粮食及农业组织减贫与创新官员董乐也有相似的亲身经历。「我们走了很多贫困县发现，即便是有了网络和电脑，但当地的电商办公室或者信息化平台办公室，很多时候都是大门紧锁。我们找到当地的领导，他们说村里面没有这方面的人员。」

世界各国农业就业人口都在呈现下降趋势，中国最为明显。农业人才的稀缺似乎正成为一种不可逆的趋势。此次比赛评委，中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIp）农业先进信息处理专委会主席李道亮表示，「未来 30 年，劳动力减少这个趋势是不以人的意志为转移的。会有越来越少的人从事农业领域，劳动力会越来越贵，这是不可逆转的。」

云南昆明，每支 AI 组决赛队伍都会配备一个独立的智能温室大棚

他觉得「无人农场」的解决方案会成为未来的主流，「这次疫情给我极大的震撼，什么都能停，但农业不能停。农业停了没有吃的。如何在无人的状态下还能生产出高品质的产品，是现在搞农业自动化必须要梳理的问题。」

科技不能纸上谈兵。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任及首席专家赵春江认为，未来，小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式。同时，电商的发展也离不开农产品的标准化。因此，如何让技术真正发挥作用，与农业深度融合，促成一个消费体系，而不是只能展示演示，是发展智慧农业的关键。

「就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。」传统队伍「圣野浆果富民队」队长马廷东觉得，人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断，AI 是农业的未来趋势，但还需要很远的路要走。

让农民成为「技术工人」

AI 完全进入农业当然需要一个过程。来自传统代表队伍的纪荣喜是全国劳模，虽然身在传统队伍中，但他认为农业生产中的人工智能应用是必然趋势。

他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。「我 60 岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。」

比赛基地内，纪荣喜在为草莓定植做前期准备工作

实际上，即便是 AI 组，大家提的更多的是「用 AI 辅助人，而不是替代人」。

「当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级形式则是碳智能和人机混合智能。」CyberFarmer.HortiGraph 队伍的代表林森认为，顶尖农人们所担心的「人被机器取代」的问题，并不存在。

闵钱希曦所在的 AiCU 队一共有 7 名成员，队伍中有 4 位博士，3 位硕士，目前都在荷兰不同领域、不同公司和不同机构工作，涵盖了从作物模型、植物生理、采后品质、电子工程、AI 算法和应用数学等各个领域。

他们将完全在国外参与这次比赛，闵钱希曦介绍，「人类的知识和经验仍然在农业生产中扮演非常重要的角色，我们希望未来的世界是任何 AI 共存的世界。人工智能将替代人类比较繁杂的工作，但是会作为强有力的工具服务于人类创造性的工作，同时也是一个强大的分析工具，让人类可以进行更好的生产工作。」

AI 组的队伍将通过物联网等设备来远程控制施肥、光照等数据

她认为，「人类的知识和经验，可以和 AI 共存，并且用更简单、更可持续方法为每个人提供优质美味的蔬果」。

「数字化的农业一定是未来的趋势，但我们需要有一条从现实走向未来的路径。」程飚说，这条路径要更多照顾到人的因素。智慧农业最终应该解决两个系统问题，一个是当前劳动力不足的问题，一个是当前技能不足的问题。

也正是遵循这样的理念，他们的参赛方案是用人工智能来做辅助，一个是对专家的辅助，一个是对种植人的辅助。「用算法训练机器的同时，也希望可以训练农人，让其灵活掌握应用这套技术，让农民变成技术工人，能够对草莓生长节点和模型对应，进而提升整个草莓的商品化率和附加值。」

这样，让 AI 融合进专家经验，也能让专家有更多精力去解决一些特殊的问题。

120 天：前沿科技与小农户

实际上，这次多多农研科技大赛吸引了大量的优秀队伍，在初赛中，有一支叫「红海行动」的队伍同样令我们印象深刻。

他们在初赛中，提出了用智能机器人和物联网设备执行种植的方案，可以利用机器人来实现在合适的时间自动、精准地采摘草莓，进而提升商品果率，以及大幅减少人力成本。

不过，对于本次的 AI 组来说，算法是他们比拼的重点。「红海行动」也因此比较遗憾地未能进入到决赛中。但队长邓捷说，团队的数字化种植探索并未停止。就在前段时间，他们结合初赛评委的意见，邀请了一位中国农科院研究作物模型的专家加入，「我们一起搭建了个小团队，在各个地方开展试验，可以和决赛队伍开展一场『云比赛』」。

决赛开始前，AI 组的选手正在调试数据接口

在决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。多多农研科技大赛组委会负责人兰克介绍，比赛的关键，在于利用能源及农资最少，种出的草莓品质最优。

NJAI. 莓队长、南京农业大学教授倪军介绍，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前，他们已经有过成功经验。「采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到 50% 以上。」倪军表示，经过实地测算，亩省水 70%、省肥 50% 左右，相当于每亩地节约了 350 元，而且还能省下 400 元的劳动成本。

看得出来，决赛正式开始后，队长们已经跃跃欲试了。

接下来，在为期 120 天的远程种植过程中，由人工控制生长的草莓长势会如何，在云南高原的这片实验室里还会发生些什么？参赛的青年科学家们会有什么新的感悟？前沿的实验成果能否顺利应用到产业里、解决小农户的问题？

对于他们踏上的这条新道路，极客公园将继续保持关注，并将进展传递于你。

文章名称：「科技农人」，可能是未来的当红职业
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