大家都习惯了搜索引擎平台，却未习惯在网站上建设搜索引擎系统，尤其是大型电商网站，建设一个搜索引擎系统有助于提高用户体验，那么电商网站要如何实现呢？

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需要建设搜索引擎系统的电商网站无非就是进驻商家较多，产品种类繁杂，用户无法在网站上一眼就能找到自己所要的目标产品，必须通过多重搜索筛选，大量产品比对，从而挑选出适合自己的产品，这时，如果要客户从几百甚至上千产品中一一查看，用户不仅要耗费大量时间，而且不一定能精准找到满意的产品，这样的电商网站时极其失败的，乃至用户感到厌烦。因此，它们需要一个搜索引擎系统来供用户快速查找需求，帮助用户实现愉快的购物。

电商网站建立搜索引擎系统首先要为网站设置有效的搜索框结构，再者才是系统内部架构的实现。网站上建设搜索引擎，和我们熟悉的百度、搜狗等搜索引擎平台的远离是一样的，内部需要一个爬虫系统，只不过网站排虫是针对内部的信息内容进行爬取，根据用户关键词搜索对站内的产品进行搜索匹配，而其他搜索引擎则要针对数以万计的网站以及相关信息进行爬取来作出筛选。另外，经常浏览电商网站的用户必定有所体会，电商网站的搜索引擎都是针对自身网站的不同维度来排序的，譬如包括价格高低、销量高低、好评数量等信息而做出的搜索调整。搞清楚了基本原理，那么实现方法可以有几种：

第一种是「Lucene+自己封装」，只用来做检索，然后封装，后面所有的ES，这两个是完整的解决方案，而且包括索引所有的东西，只需要部署好业务逻辑，然后查找结果就可以了。

第二种就是Solr，这是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

第三种是ElasticSearch，这是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，目前使用的也非常多。

以上几种方式，电商网站也要根据自身的实际需求来选择，通常的电商网站会选择前面两种方法来建设搜索引擎系统，而第三种则是针对大型电商网站，他们要处理的数据量较多，因此必须要用较为复杂的方法来实现。

电商网站建设对于搜索引擎，搜索框的设置这块功能作用不容忽视，它在很大程度上决定了网站的用户价值，用户之所以选择电商网站购物，最主要是因为它们的方便快捷，而你将网站复杂化之后，就注定了会遭到用户的摒弃，因此只有为用户而做的网站，才能走向成功。

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