上班请病假还得看AI脸色,10秒钟判别真假,打工人太难了

AI监工再整新活

为下冶等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及下冶网站建设行业解决方案。主营业务为做网站、成都做网站、下冶网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

现在你装病请假,哪怕是能瞒得过老板,但也要逃不出AI的火眼金睛了。

最近,以色列的一家公司推出了新款AI应用,可以远程识别员工是不是装病请假。

只需在该应用内看向镜头45秒,这个AI就能在10-60秒内检测出心率、氧饱和度、呼吸频率等生命体征,以此判断你真实的健康情况。

如此一来,老板远程就能知道到你到底是真生病、还是想装病。

这操作一举打破了“AI监工”的传统模式,让网友们真是大开眼界。

有人不禁感叹,还是自己想法狭隘了啊:

我以前一直想通过CV可以解决一部分疾病的诊断问题,今天才知道可以反向操作。

而且,远程看一眼气色就能判断员工是否真的生病,这AI难道是比老中医还神?

iphone 8以上才能用

话不多说,我们先来看看它到底是怎么检测的。

据该公司透露,他们开发的这个应用主要使用了rppG成像技术。

这种技术可以不用接触人的身体,就监测到他的心率;Apple watch中正是采用了这种技术。

它的工作原理是基于人自身的一个特点:

皮肤颜色会随着心跳而发生细微变化。

具体而言,就是人体皮肤组织的微血管中,血液流动情况会随着心跳形成周期性变化。

而血液中的血红蛋白对绿光具有较强的吸收性,因此皮肤对绿光的反射情况也会发生周期性变化。

这个细微的变化人眼无法观察到,但是摄像头可以。

在实际操作过程中,这个AI会用镜头每秒捕捉30-120张照片,以此来分析照片中人像皮肤反射的红、绿、蓝光之间的差异,最终得出被检测人的心率值。

至于心率以外的其他生命体征,确定起来就相对难一些。

这家公司在医院的帮助下,建立了一个包含数百人使用医疗设备时视频资料的数据库。

通过对视频进行处理,他们从受试者面部上提取出多个指标,建立出了相应的模型。

目前,他们的血压检测功能正在Tel Hashomer医院做最后的验证。

值得一提的是,这项技术对摄像头的分辨率要求并不高,因为颜色变化对摄像头来说相对容易检测。

甚至脸上有遮挡物也能完成检测。

它会通过人脸识别来找到暴露出来的皮肤,所以肤色深浅、有无眼镜、有无胡须,都不会阻碍它。

真正会限制的它的因素,是光线。

如果亮度不够或者背光,这个AI应用由于采集不到色调变化,就会无法工作。

看到它的弱点,是不是许多人立刻就兴奋起来了呢(doge)?

不过这家公司表示,这个问题也很好解决,打开手机自带的手电筒补光就行了。

此外,公司创始人兼CEO David Maman还提到,这个AI应用可以兼容iOS、Android、Windows系统,但对设备本身的处理能力有一定要求。

因为除了rppG成像,它还需要进行相机校准、人脸检测、人脸跟踪、皮肤区域选择、运动补偿和光照正常化等技术配合。

所以有一些手机设备上可能还运行不了这个应用。

以苹果手机为例,iphone 8以下的设备都不行。

看到这里,有网友立刻站出来表示:想要用这个系统?公司先人手一个iphone 8再说吧!

AI管理员工,真的合理吗?

根据《以色列时报》的对比试验,这个应用在检测心率上的准确性和Apple watch、手动计数相比,没有明显差距。

目前这家公司已经在南非、欧洲、日本开展相关业务,明确表示面向企业、不面向公众。

虽然这项业务是针对“装病”,不是真的不让请病假。

但是有网友表示,这似乎给打工人带来了更大的压迫。

而且根据生命体征来判断员工是否生病,这个标准究竟合理吗?可能还要打上一个问号。

事实上,在国内也有公司向企业出售过一些AI功能来监督管理员工。

比如这类检测人员是否离岗、睡岗的系统。

由此可以看出,让AI参与到公司管理已经成为一种大势所趋。

但“如何让AI合理地参与管理”,或许是公司更应该思考的问题。

参考链接

[1]https://www.timesofisrael.com/israeli-startup-lets-users-check-vital-signs-by-looking-at-their-smartphones/

[2]https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9890879/App-monitors-vital-signs-employees-look-phone.html

本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:明敏,36氪经授权发布。


文章名称:上班请病假还得看AI脸色,10秒钟判别真假,打工人太难了
文章起源:http://scyanting.com/article/scsjph.html