前言

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由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
  # 配置：
    CACHES = {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',   # 引擎
        'TIMEOUT': 300,                        # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
        'OPTIONS':{
          'MAX_ENTRIES': 300,                    # 大缓存个数（默认300）
          'CULL_FREQUENCY': 3,                   # 缓存到达大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        },
        'KEY_PREFIX': '',                       # 缓存key的前缀（默认空）
        'VERSION': 1,                         # 缓存key的版本（默认1）
        'KEY_FUNCTION' 函数名                     # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
      }
    }
  # 自定义key
  def default_key_func(key, key_prefix, version):
    """
    Default function to generate keys.
    Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
    the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
    function with custom key making behavior.
    """
    return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

  def get_key_func(key_func):
    """
    Function to decide which key function to use.
    Defaults to ``default_key_func``.
    """
    if key_func is not None:
      if callable(key_func):
        return key_func
      else:
        return import_string(key_func)
    return default_key_func

标题名称：Django中提供的6种缓存方式详解-创新互联
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