怎么在python中实现按行遍历Dataframe
怎么在python中实现按行遍历Dataframe?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在木垒哈萨克等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、网站制作、外贸营销网站建设 网站设计制作定制网站开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,成都营销网站建设,成都外贸网站制作,木垒哈萨克网站建设费用合理。
Python的优点有哪些
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、iterrows()方法
按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。
for index, row in df.iterrows(): print row["c1"], row["c2"]
2、itertuples()方法
按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。
for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'): print getattr(row, "c1"), getattr(row, "c2")
3、iteritems()方法
按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。
for date, row in df.iteritems(): print(date) for date, row in df.iteritems(): print(row) for date, row in df.iteritems(): print(row[0], row[1], row[2])
看完上述内容,你们掌握怎么在python中实现按行遍历Dataframe的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
文章名称:怎么在python中实现按行遍历Dataframe
浏览地址:http://scyanting.com/article/igiosg.html