使用matplotlib怎么显示伪彩色图像-创新互联
使用matplotlib怎么显示伪彩色图像?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在茅箭等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、成都网站制作 网站设计制作定制网站,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,网络营销推广,成都外贸网站制作,茅箭网站建设费用合理。法一
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道,这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot') sc.set_clim(0,100) plt.colorbar()
效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100 plt.colorbar()
效果
看完上述内容,你们掌握使用matplotlib怎么显示伪彩色图像的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
分享题目:使用matplotlib怎么显示伪彩色图像-创新互联
文章地址:http://scyanting.com/article/johii.html