嵌入式数据库Sqlite3之如何使用子句和函数
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数据库准备
新建数据库,company.db。设计一个表格employee,内容如下:
id | name | age | dep | salary |
---|---|---|---|---|
1 | 马云 | 21 | market | 6000 |
2 | 马化腾 | 22 | tech | 7000 |
3 | 李彦宏 | 23 | trs | 8600 |
4 | 张朝阳 | 24 | trs | 6000 |
5 | 罗永浩 | 26 | tech | 8900 |
6 | 王欣 | 25 | market | 4000 |
根据上述表格,我们首先确定主键是id。 创建表格命令如下:
CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'马云',21,'market',6000); insert into employee values (2,'马化腾',22,'tech',7000); insert into employee values (3,'李彦宏',23,'trs',8000); insert into employee values (4,'张朝阳',24,'trs',6000); insert into employee values (5,'罗永浩',26,'tech',8900); insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000); insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);
order子句
我们可以使用order子句实现对记录的排序:
select * from employee order by age;
在这里插入图片描述
Where 子句与逻辑运算符
SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等,这些我们将在随后的章节中学习到。
语法
SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]
实例
您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等。
下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
在这里插入图片描述
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
在这里插入图片描述
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,结果显示所有的记录,意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;
where子句还可以配合like子句一起使用。下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录,'Ki' 之后的字符不做限制:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '马%';
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 22 或 25 的所有记录:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );
在这里插入图片描述
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );
在这里插入图片描述
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 22 与 25 之间的所有记录:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25;
在这里插入图片描述
group by子句
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。举例:
统计整个公司工资总和:
select sum(salary) from employee;
在这里插入图片描述
统计每个部门的工资总和:
select dep, sum(salary) from employee group by dep;
统计各部门的工资总和并且要求id值大于3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep; where子句要放在group by的前面。
在这里插入图片描述
having子句
having子句是group by的条件子句,where子句先发生,然后才是having 子句执行。HAVING子句中能够使用三种要素:常数,聚合函数,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建), 用having就一定要和group by连用, 用group by不一有having(它只是一个筛选条件用的)
举例
统计各部门的工资总和并且要求id值大于3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;
查找重复记录的方法
我们先插入依据名字相同的记录。
insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000); select id,name from employee group by name having count(*) > 1;
可以看到,结果显示了相同名字的重复记录。
显示名字相同的多项
select id,name,dep,salary from employee group by name having count(*) > 1;
显示table中所有的记录
select count(*) from employee;
显示所有记录的个数
select dep,avg(salary) from employee group by dep;
显示dep下每一组的平均值
select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;
显示id > 3 && id < 9 的所有记录:即4 - 8 的记录
select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;
显示所有的大于3并且小于9的,并集(如果有相同的,会重复显示)
select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;
显示大于9的记录
select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;
显示大于6的记录,(与上一个进行比较)
select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1); select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );
显示最高工资的所有员工的记录
select name,max(salary) from employee;
在这里插入图片描述
显示table中名字不相同的员工;
select distinct name from employee;
显示所有员工的名字;
select all name from employee;
函数
SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数,且所有函数都是大小写不敏感,这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多函数的说明,可以参考 SQLite 的官方文档,下面列举常用的一些函数
序号 | 函数 | & 描述 |
---|---|---|
1. | COUNT | SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。 |
2. | MAX | SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。 |
3. | MIN | SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。 |
4. | AVG | SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。 |
5. | SUM | SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。 |
6. | RANDOM | SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。 |
7. | ABS | SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。 |
8. | UPPER | SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。 |
9. | LOWER | SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。 |
10. | LENGTH | SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。 |
11. | sqlite_version | SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。 |
SQLite COUNT 函数
SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例:
SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
在这里插入图片描述
SQLite MAX 函数
SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例:
SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
SQLite MIN 函数
SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例:
SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
在这里插入图片描述
SQLite AVG 函数
SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例:
SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
SQLite SUM 函数
SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例:
SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
在这里插入图片描述
SQLite RANDOM 函数
SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例:
SELECT random() AS Random;
执行结果:
在这里插入图片描述
SQLite ABS 函数
SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例:
SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");
执行结果:
在这里插入图片描述
SQLite UPPER 函数
SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例:
insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000); SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
SQLite LOWER 函数
SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例:
SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
SQLite LENGTH 函数
SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例:
SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果:
SQLite sqlite_version 函数
SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例:
SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';
执行结果:
SQLite时间/日期函数:
datetime()
datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期**
select datetime();
在这里插入图片描述
有字符串参数则把字符串转换成日期
select datetime('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07 12:01:30
select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');
2013-01-09
select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
2019-09-09 01:08:00
select datetime('now','start of year');
2020-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');
2020-09-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');
2020-09-13 00:00:00
select datetime('now','localtime');
结果:2020-09-12 20:26:35
date()
date()用于产生日期
select date('2019-09-09 12:01:30');
2019-09-09
select date('now','start of year');
2020-01-01
select date('2019-09-09','+1 month');
2019-10-09
time()
time() 用于产生时间。
select time();
03:28:49
select time('23:18:59');
23:18:59
select time('23:18:59','start of day');
00:00:00
在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数:
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
其中now是产生现在的时间。
日期不能正确比较大小,会按字符串比较,日期默认格式 dd-mm-yyyy
strftime()
strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化。
strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …)
它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化:
%d 在该月中的第几天, 01-31 %f 小数形式的秒,SS.SSS %H 小时, 00-23 %j 算出某一天是该年的第几天,001-366 %m 月份,00-12 %M 分钟, 00-59 %s 从1970年1月1日到现在的秒数 %S 秒, 00-59 %w 星期, 0-6 (0是星期天) %W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 %Y 年, YYYY %% 百分号
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');
2020.09.13 03:32:49
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');
2020.09.12 20:33:24
SELECT LIKE 用法
在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。
语法
LIKE语句的语法格式是:
select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),
它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
A):% 包含零个或多个字符的任意字符串:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
B:_(下划线) 任何单个字符:LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
C:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
D:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
F:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :b?b代表brb,bFb等
G:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
F:[!] 排除 它只代表单个字符
举例
下面我们来举例说明一下:
例1,查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2,查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
例3,查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4,查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5,查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“”与“%”的区别。很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:
select * from table1 where name like '*明*' select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
感谢各位的阅读,以上就是“嵌入式数据库Sqlite3之如何使用子句和函数”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对嵌入式数据库Sqlite3之如何使用子句和函数这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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